引言

在VMD参数优化的创新方式有两种：1，改进优化算法用于VMD；2，提出新的适应度函数。第一种很常见，第二种却不多。前期介绍的4种适应度函数，使用的实在是太多太多了，确实新意不大。于是，许多研究者开始将目光转移，另辟蹊径，并提出了一系列新的适应度函数，发表在高水平EI和SCI期刊上。

本期整理并复现了一些高水平EI、SCI期刊中的适应度函数，加上一些常规的适应度函数，目前一共15种用以VMD参数优化的适应度函数。这些函数可构建复合指标函数，如果按两种排列组合，算一算也有15*14=210种！！！idea真如泉涌

包络熵最小，Envelope entropy（太常用）信息熵最小，Information entropy（太常用）排列熵最小，Permutation entropy（太常用）样本熵最小，Sample entropy（太常用）能量熵最小，energy entropy能量差最小，energy error峭度最小，kurtosis平均包络熵最小，Average Envelope entropy模糊熵最小，Fuzzy entropy包络峭度因子最小，Envelope kurtosis包络谱峰值因子最小，crest factor of envelope spectrum最大互信息系数皮尔逊相关系数残差指数最小，residual error index (REI)互信息熵最小，Mutual Information

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【idea如泉涌】VMD的参数优化：15种适应度函数，自由切换（附matlab代码）

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解决12工程设计优化问题-matlab

略微出手，工程设计问题（12）（附Matlab代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247485052&idx=1&sn=80e5573c1c005ee5640e44935044ee35&chksm=c12bea79f65c636fc73758b4f4893502bd89cbd1c5d15d7db15e8b5c94eeae40450439d44944&token=681266555&lang=zh_CN#rd

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