油画效果算法有两个参数,一个是滤波半径r,一个是量化位数q。

算法原理:

1. 首先根据量化位数将0-255划分为q个区间;

2. 然后根据滤波半径r拿到半径内的像素;

3. 统计像素在区间中出现的次数,找到次数最大的区间;

4. 计算次数最大区间所有像素平均值赋值给当前滤波像素即可。

matlab代码如下:

clear all;

close all;

clc;

r=1; %滤波半径

q=8; %量化位数

img=imread('lena.jpg');

[m,n]=size(img);

imshow(img)

imgn=zeros(m+2*r+1,n+2*r+1);

imgn(r+1:m+r,r+1:n+r)=img;

imgn(1:r,r+1:n+r)=flipud(img(1:r,1:n)); %扩展上边界

imgn(1:m+r,n+r+1:n+2*r+1)=fliplr(imgn(1:m+r,n:n+r)); %扩展右边界

imgn(m+r+1:m+2*r+1,r+1:n+2*r+1)=flipud(imgn(m:m+r,r+1:n+2*r+1)); %扩展下边界

imgn(1:m+2*r+1,1:r)=fliplr(imgn(1:m+2*r+1,r+1:2*r)); %扩展左边界

re=imgn;

for i=r+1:m+r

for j=r+1:n+r

w=imgn(i-r:i+r,j-r:j+r);

W=w(:);

buckets = cell(q+1,1);

bucketind = zeros(q+1,1);

for k=1:length(W)

ind = floor(W(k)*q/255)+1;

buckets{ind}=[buckets{ind};W(k)];

bucketind(ind) = bucketind(ind)+1;

end

[~,ind] = max(bucketind); %得到buckets中数最多的序号

re(i,j) = mean(buckets{ind});

end

end

figure;

imshow(re(r+1:m+r,r+1:n+r),[]);

原图:

7842c9e6664a98099c2b7865de0358ef.png

结果:

4683ab6c55f30ca95330b6f4b7163d6c.png

标签:imgn,img,buckets,练习,bucketind,像素,油画,matlab,ind

来源: https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/12726633.html

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