运用已经训练好的模型（OpenCV官方提供）直接进行调用检测
级联分类器

1.导入OpenCV官方库

import cv2

2.

打开摄像头并加载模型，模型路径在OpenCV官方库里面具体路径

：\python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml

cap = cv2.VideoCapture(0)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("E:\python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml")

开始检测

灰度图读入图像并调用级联分类器进行检测，检测结果返回值为人脸坐标，传入绘图函数进行绘图
最后按q键结束程序

while True:
    res, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3,minSize=(32,32))
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 255), 3)
    cv2.imshow('faces', img)
    if cv2.waitKey(1)==0xff==ord('q'):
        break