R如何进行线性回归分析
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1.模型中仅有一个自变量：
lm(因变量~自变量)
2.模型中含有多个自变量时：
lm(因变量~自变量1+自变量2)
3.模型中含有分类变量时，需要设置哑变量：
lm(因变量~自变量+relevel(分类变量，‘基准’))
4.模型中含有调节变量时：
lm(因变量~自变量+自变量：调节变量) 该变量中包含自变量和交互项
lm(因变量~自变量*调节变量) 该模型中包含自变量、调节变量和交互项
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