数据可视化1

使用matplotlib库

1. 绘制普通折线图

import matplotlib.pyplot as plt
square = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(square, linewidth=5)#plot函数绘制图形，此时默认按在列表中位置作为x轴，也可输入两个变量代表x轴与y轴
plt.title("square number", fontsize=24)#设置标题，fontsize为字号
plt.xlabel("value", fontsize=14)#x轴标签
plt.ylabel("square", fontsize=14)#y轴标签
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)#设置刻度，both表示x与y轴。

plt.show()#plt.show函数打开查看器，并显示绘制的图形。

2. scatter()绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plt

x=[1, 2, 3, 4, 5]
y=[1, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x, y, s=100)#s设置点的大小

plt.title('squra', fontsize=24)
plt.xlabel('value', fontsize=14)
plt.ylabel('squra', fontsize=14)

plt.axis([x轴最小值,x轴最大值,y轴最小值,y轴最大值])

plt.show()#plt.show函数打开查看器，并显示绘制的图形。

删除数据点的轮廓plt.scatter(x, y, edgecolor='none', s=40
设置点的颜色plt.scatter(x, y, c='red', edgecolor='none', s=40