pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

数据：
X轴数据
[‘SPSS与统计分析’, ‘Python数据分析实战’, ‘SQL数据分析’, ‘Python可视化分析(Pyecharts)’, ‘问卷与量表数据分析’]。
Y轴数据
书店A为[253, 332, 179, 202, 88]；
书店B为[200, 160, 120, 289, 105] ;
书店C为[360, 220, 198, 410, 97] 。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

#数据
x = ['SPSS与统计分析', 'Python数据分析实战', 'SQL数据分析', 'Python可视化分析(Pyecharts)', '问卷与量表数据分析']
a = [253, 332, 179, 202, 88]
b = [200, 160, 120, 289, 105]
c = [360, 220, 198, 410, 97]

#创建柱状图对象
bar = Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis("书店A",a,stack="0",category_gap="40%")   #用stack标记，将a、b数据堆叠
bar.add_yaxis("书店B",b,stack="0",category_gap="40%")   #category_gap设置相同系列的柱间距离
bar.add_yaxis("书店C",c,gap="0%")   #gap设置不同系列的柱间距离
bar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title="大数据类书籍销量情况"),   #标题
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=15),   #将x轴标签逆时针旋转15度（负值代表顺时针）
        name="书籍名称"   #添加x轴名称
    ),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
      name="销量（本）"   #添加y轴名称
    ),
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),   #显示工具箱
)
bar.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),   #不显示标签值
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(
        data=[
            opts.MarkLineItem(name="平均值",type_="average")   #标记出平均值线
        ]
    )
)
bar.render()

最后呈现出来的结果

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