数据标准化与归一化

1、(x-mean)/std为什么会改变数据的分布？
2、标准化与归一化各自的适用场景与忧缺？
3、RobustScaler 的优点？
参考答案
4、标准化的缺点——会改变数据的分布？
标准化中的均值与方差是基于所有数据计算的，包含了异常值，因此标准化后，异常值的离群特性会变得不明显；可通过RobustScaler解决；
5、为什么数据缩放后，会明显提高分类正确率？
(1) 在进行距离计算时，属性值大的那些属性会占比主导，而属性值小的属性贡献较小，因此导致各很多属性的作用被掩盖了，最终分类效果差；
6、 数据预处理方法总结