【数据预处理】缺失值处理之 dropna()
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1. 作用
dropna()是pandas库中的一个函数,用于删除DataFrame中的缺失值。具体来说,该函数会返回一个新的DataFrame,其中已经将包含删除了缺失值的行或列。
2. 代码示例
import pandas as pd
# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, 6, 7, None]})
print(df)
# 删除包含缺失值的行
df_dropped = df.dropna(axis=0, how='any')
print('---------------------')
print(df_dropped)
结果:
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