1. 作用

dropna()是pandas库中的一个函数,用于删除DataFrame中的缺失值。具体来说,该函数会返回一个新的DataFrame,其中已经将包含删除了缺失值的行或列。

2. 代码示例

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, 6, 7, None]})
print(df)

# 删除包含缺失值的行
df_dropped = df.dropna(axis=0, how='any')

print('---------------------')

print(df_dropped)

结果:
在这里插入图片描述

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐