Facenet-人脸识别网络
·
Facenet主要作为特征提取工具(128的特征向量)
整体逻辑：
1、输入一张人脸图像
2、深度卷积网络提取特征
3、L2标准化
4、得到一个128的特征向量
主干网络MobileV1-0.25
核心为深度可分离卷积替换常规卷积
分类器损失函数
Triplet Loss + 交叉熵
Triplet Loss 用于不同人脸欧式空间距离距离的扩展
交叉熵 用于人脸和非人脸的作用
数据集
Web-face
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献9条内容
所有评论(0)