我有另一个问题。非常类似于我已经问过的其他问题(并得到了很大的帮助 - 再次感谢)。不幸的是，其他线程的解决方案在这里不起作用：

(http://stackoverflow.com/questions/8680909/fft-in-matlab-and-numpy-scipy-give-different-results)

现在它是关于ifft：

# i have an array 'aaa' of shape (6,) such as:

for i in aaa: print i

...

(1.22474487139+0j)

(-0.612372435696-1.06066017178j)

(-0.612372435696+1.06066017178j)

(1.22474487139+0j)

(-0.612372435696-1.06066017178j)

(-0.612372435696+1.06066017178j)

#when i perform np.ifft the result is:

np.fft.ifft(aaa)

array([ 1.48029737e-16 +1.48029737e-16j,

-8.26024733e-17 -1.72464044e-16j,

1.22474487e+00 -3.94508649e-16j,

3.70074342e-17 -2.96059473e-16j,

-2.22044605e-16 +2.46478913e-16j, 4.55950391e-17 +4.68523518e-16j])

###################################################################

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% BUT IN MATLAB

% the same array...

aaa =

1.2247

-0.6124 - 1.0607i

-0.6124 + 1.0607i

1.2247

-0.6124 - 1.0607i

-0.6124 + 1.0607i

% ...gives the result:

ifft(aaa)

ans =

-0.0000

0

1.2247

0

0

0我用范围(1,6)等实数进行了实验。那么结果是一样的。

这可能是精确度问题吗？但那么 - 为什么结果差异如此之大？也许有人有一个想法如何解决这个问题？