matlab边缘检测后如何提取ROI,边缘检测后从四面八方裁剪图像
正如您已经找到clean canny edge,然后要裁剪矩形区域,您应该计算rectangle boundary。步骤:结果是:要计算canny区域边界,只需找不到零点,然后得到min-max coords。使用NumPy很容易实现。然后使用slice-op进行裁剪#!/usr/bin/python3# 2018.01.20 15:18:36 CST#!/usr/bin/python3# 201
正如您已经找到clean canny edge,然后要裁剪矩形区域,您应该计算rectangle boundary。
步骤:

结果是:

要计算canny区域边界,只需找不到零点,然后得到min-max coords。使用NumPy很容易实现。然后使用slice-op进行裁剪#!/usr/bin/python3
# 2018.01.20 15:18:36 CST
#!/usr/bin/python3
# 2018.01.20 15:18:36 CST
import cv2
import numpy as np
#img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.imread("img02.png")
blurred = cv2.blur(img, (3,3))
canny = cv2.Canny(blurred, 50, 200)
## find the non-zero min-max coords of canny
pts = np.argwhere(canny>0)
y1,x1 = pts.min(axis=0)
y2,x2 = pts.max(axis=0)
## crop the region
cropped = img[y1:y2, x1:x2]
cv2.imwrite("cropped.png", cropped)
tagged = cv2.rectangle(img.copy(), (x1,y1), (x2,y2), (0,255,0), 3, cv2.LINE_AA)
cv2.imshow("tagged", tagged)
cv2.waitKey()
当然,在点上做boundingRect也行。
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