先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
img
img



既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
img

正文

  • 保存到MongoDB

  • 保存到Redis

  • 总结

什么是数据存储


这个我感觉真的不用解释了吧。就是把爬取到的数据做一个保存,数据的存储形式多种多样,但主要分为两类,一类是简单的保存为文本文件,例如txt、json、csv等,另一类是保存到数据库,例如MySQL、MongoDB、Redis等。接下来就来学习这些方法吧~

准备工作


学习数据存储前我们需要先爬取数据,这里我就不再编写这部分代码了,直接用前面爬取豆瓣的代码演示,不明白的回去看我前面的博客哦

保存为文本形式


文件打开方式

tip: 这里列举一下文件保存的一个参数

| 参数 | 含义 |

| — | — |

| r | 只读方式打开(默认这种方式) |

| rb | 以二进制只读打开(用于音频、图片、视频) |

| r+ | 以读写方式打开文件 |

| rb+ | 以二进制读写打开 |

| w | 以写入方式打开文件(文件存在则覆盖,不存在就新建) |

| wb | 以二进制写入方式写入(文件存在则覆盖,不存在就新建) |

| w+ | 以读写方式打开文件 (文件存在则覆盖,不存在就新建) |

| wb+ | 以二进制读写方式打开文件 (文件存在则覆盖,不存在就新建) |

| a | 以追加方式打开文件 |

| ab | 以二进制追加方式打开文件 |

| a+ | 以读写方式打开文件 |

| ab+ | 以二进制追加打开文件 |

保存为txt文本

这应该是爬虫数据保存最简单的一种方式了,直接看代码,这里为了方便我将所有的数据保存都定义为函数,调用对应的函数实现保存即可。

第一种写法:

这种方式需要定义file等于

def save_txt_2(mystr):

file = open(‘…/Include/电影-1.txt’, ‘a’, encoding=‘utf-8’)

file.write(mystr+‘\n’)

file.close()

请添加图片描述

第二种写法:

这种方法对一种方法进行了简化,一般都会使用这种方式

保存数据为txt(简写的方式)

def save_txt_1(mystr):

with open(‘…/Include/电影.txt’, ‘a’, encoding=‘utf-8’) as file:

file.write(f’{mystr}\n’)

请添加图片描述

保存为JSON

json作为一种很常见的数据存储格式,通常以一个大括号包裹着键值对的形式,例如下面的这个数据

{‘name’:‘张三’, ‘age’:18, ‘sex’:‘男’}

数据存储为json

def save_json(data):

with open(‘…/Include/电影.json’, ‘a’, encoding=‘utf-8’) as file:

file.write(f’{data}\n’)

请添加图片描述

保存为CSV

逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。

因为爬虫里面我们通常会以字典的形式保存数据,所以这里我就演示如何将字典数据存储为csv文件。

数据存储为csv

def save_csv(data):

with open(‘…/Include/电影.csv’, ‘a’, encoding=‘utf-8’) as file:

注意这里的fieldnames里的字段必须和你要存储的字典里的键对应,否则会报错

fieldnames = [‘电影名称:’, ‘导演与演员:’, ‘电影评分:’, ‘评价人数:’, ‘电影总结:’]

writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

writer.writerow(data)

请添加图片描述

保存到数据库


保存到MySQL

MySQL作为一种开源关系型数据深受开发者的喜欢,在爬虫数据存储的过程中我们也经常使用。

与前面存储为文本形式不同,存储到数据库时我们通常需要先连接数据库,然后才能执行存储操作,这里我事先在mysql里面见一个名为movies的数据库和一张名为movie的数据表。

数据存储到MySQL

def save_mysql(data):

建立连接

db = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1’, user=‘root’, password=‘123456’, port=3306, db=‘movies’)

建立游标

cursor = db.cursor()

sql语句

sql = "insert into movice(mname,director,score,allcount,summary) values (%s,%s,%s,%s,%s) "

操作

data = (data[‘电影名称:’], data[‘导演与演员:’], data[‘电影评分:’], data[‘评价人数:’], data[‘电影总结:’])

在这里插入图片描述

感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip1024c (备注python)
img

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
Python学习路线图(告别不入流的学习)

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip1024c (备注python)
[外链图片转存中…(img-onK1Wv2s-1713086191474)]

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐