虹软产品地址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 虹软ArcFace功能简介

人脸检测 人脸跟踪 人脸属性检测（性别、年龄） 人脸三维角度检测 人脸对比 本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装，2.0的使用比1.x的版本使用更方便，api更集中更科学

人脸识别：

人脸特征值抽取 人脸特征值比对获得相似度介于 0.0~1.0之间 【相似度越接近1.0两个人脸特征数据越有可能是一个人】

人脸特征值抽取的步骤： 1，对图片或者视频流中的人脸位置进行识别 2，对人脸特征值进行抽取（里面算法比较专业，我们就知道有这么回事就行） 3，保存人脸特征值入特征库

此处的demo，仅仅为了演示，直接进行两张图的特征抽取，并进行比对 素材，两张“朱莉”的照片

首先，编写抽取人脸特征值的代码，此处需要注意最后一行代码，返回的时候去new 了一个新的FaceFeature，此处的目的是对FaceFeature做深度copy，因为虹软对内存做了一些优化，FaceFeature的内存会被重复使用，如果不做深度copy，反复调用该方法，FaceFeature中的特征数据会被覆盖

`/** * * @param ins FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE * @param hEngine 初始化之後的引擎實例 * @param imgPath 圖片路徑 * @return 人臉特征 */ public static FaceFeature getFeature(FaceEngine ins,Pointer hEngine,String imgPath) { IplImage img = cvLoadImage(imgPath); MultiFaceInfo detectedFaces = new MultiFaceInfo(); BytePointer bp = img.arrayData(); byte[] imgData = new byte[img.arraySize()]; bp.get(imgData); ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces); SingleFaceInfo faceInfo = new SingleFaceInfo(); faceInfo.faceRect = detectedFaces.getFaceRects()[0]; faceInfo.faceOrient = detectedFaces.getFaceOriends()[0]; FaceFeature feature = new FaceFeature(); ins.ASFFaceFeatureExtract(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, imgData, faceInfo, feature);

	 return new FaceFeature(feature.getFeatureData());
}

`

有了人脸特征抽取的方法，我们再做人脸比对就很容易了，代码就几行：

`FaceFeature feature1 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl1.jpg"); FaceFeature feature2 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl3.jpg");

FloatByReference confidenceLevel = new FloatByReference(); ins.ASFFaceFeatureCompare(hEngine, feature1, feature2, confidenceLevel); System.out.println(confidenceLevel.getValue()); 执行后，获得两张图片的人脸相似度值为0.9412362 `

一般只要相似度超过0.8，就可以认为是一个人。这两张照片中人脸的相似度高达0.94，应该确定是一个人！！！！

使用已经封装好的SDK进行人脸识别

https://www.jianshu.com/p/96636db03792

使用已经封装好的SDK进行人脸识别【人脸特征提取比对】

https://www.jianshu.com/p/ab64464571da

虹软ArcFace 2.0，java SDK使用、人脸信息识别（年龄、性别）

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