此文与笔者Hexo博客同步更新.

前言

由于网络安全、访问国外镜像网站速度较慢等原因,无法在线安装R包以及依赖包,成为困扰R 用户(包括笔者在内)的一个问题。于是最近上网查询了一下相关的解决办法,并且实现了离线安装R包以及依赖包,具体方法如下,希望对大家有所帮助。

方法

1)下载所有R包到本地

#linux 终端(或windows cmd窗口)

2)将所有下载的R包相关信息写到配置文件

#R 终端

path

write_PACKAGES(path,type="source")

3)写一个安装R包的脚本

为了方便批量安装多个R包,于是写一个简单的R脚本,install_Rpkg.R 脚本代码:

library(tools)

args=commandArgs(T)

if(length(args) == 0 ){

cat("Usage: Rscript install_Rpkg.R package1 package2 package3 ...")

cat("\n")

quit("no")

}

path

install.packages(args, contriburl=paste("file:",path,sep=''),type="source")

4)安装R包

使用示例:

$ Rscript install_Rpkg.R ggplot2

* installing *source* package ‘ggplot2’ ...

** 成功将‘ggplot2’程序包解包并MD5和检查

** R

** data

*** moving datasets to lazyload DB

** inst

** byte-compile and prepare package for lazy loading

** help

*** installing help indices

*** copying figures

** building package indices

** installing vignettes

** testing if installed package can be loaded

* DONE (ggplot2)

更新'.Library'里的HTML程序包列表

Making 'packages.html' ... 做完了。

参考:

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐