1、BlockingCache 是在原有 Cache 实现之上添加了阻塞线程的特性，采用

ConcurrentHashMap<Object, CountDownLatch> 和CountDownLatch来实现加锁解锁

  public Object getObject(Object key) {
    acquireLock(key);
    Object value = delegate.getObject(key);
    if (value != null) {
      releaseLock(key);
    }
    return value;
  }

  private void acquireLock(Object key) {
    CountDownLatch newLatch = new CountDownLatch(1);
    while (true) {
      CountDownLatch latch = locks.putIfAbsent(key, newLatch);
      if (latch == null) {
        break;
      }
      try {
        if (timeout > 0) {
          boolean acquired = latch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
          if (!acquired) {
            throw new CacheException(
                "Couldn't get a lock in " + timeout + " for the key " + key + " at the cache " + delegate.getId());
          }
        } else {
          latch.await();
        }
      } catch (InterruptedException e) {
        throw new CacheException("Got interrupted while trying to acquire lock for key " + key, e);
      }
    }
  }

  private void releaseLock(Object key) {
    CountDownLatch latch = locks.remove(key);
    if (latch == null) {
      throw new IllegalStateException("Detected an attempt at releasing unacquired lock. This should never happen.");
    }
    latch.countDown();
  }

2.FifoCache 装饰器，它是 FIFO（先入先出）策略的装饰器。在系统运行过程中，我们会不断向 Cache 中增加缓存条目，当 Cache 中的缓存条目达到上限的时候，则会将 Cache 中最早写入的缓存条目清理掉，这也就是先入先出的基本原理。

  private final Cache delegate;
  private final Deque<Object> keyList;
  private int size;

  public FifoCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    this.keyList = new LinkedList<>();
    this.size = 1024;
  }

  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    cycleKeyList(key);
    delegate.putObject(key, value);
  }

  private void cycleKeyList(Object key) {
    //尾部添加
    keyList.addLast(key);
    if (keyList.size() > size) {
      // 头部删除
      Object oldestKey = keyList.removeFirst();
      delegate.removeObject(oldestKey);
    }
  }

3.MyBatis 还支持 LRU（Least Recently Used，近期最少使用算法）策略来清理缓存。LruCache 就是使用 LRU 策略清理缓存的装饰器实现，如果 LruCache 发现缓存需要清理，它会清除最近最少使用的缓存条目。

  public LruCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    setSize(1024);
  }

  public void setSize(final int size) {
    keyMap = new LinkedHashMap<Object, Object>(size, .75F, true) {
      private static final long serialVersionUID = 4267176411845948333L;

      // 通过LinkedHashMap来的removeEldestEntry方法，将map中元素的个数大于1024的时，将清除最近最少使用的缓存条目
      @Override
      protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Object, Object> eldest) {
        boolean tooBig = size() > size;
        if (tooBig) {
          eldestKey = eldest.getKey();
        }
        return tooBig;
      }
    };
  }

  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    delegate.putObject(key, value);
    cycleKeyList(key);
  }

  private void cycleKeyList(Object key) {
    keyMap.put(key, key);
    if (eldestKey != null) {
      delegate.removeObject(eldestKey);
      eldestKey = null;
    }
  }

4.SoftCache

当 JVM 内存不足时，GC 才会回收那些只被软引用指向的对象，从而避免 OutOfMemoryError。当 GC 将只被软引用指向的对象全部回收之后，内存依然不足时，JVM 才会抛出 OutOfMemoryError。根据软引用的这一特性，我们会发现软引用特别适合做缓存，因为缓存中的数据可以从数据库中恢复，所以即使因为 JVM 内存不足而被回收掉，也可以通过数据库恢复缓存中的对象。

5.WeakCache

只被弱引用指向的对象只在两次 GC 之间存活。而只被软引用指向的对象是在 JVM 内存紧张的时候才被回收，它是可以经历多次 GC 的，这就是两者最大的区别。在 WeakReference 指向的对象被回收时，也会将 WeakReference 对象添加到关联的队列中

6.LoggingCache

添加计算请求缓存命中率，并添加日志

7.SerializedCache

对缓存数据进行序列化和反序列化操作

8.SynchronizedCache

每个方法上都加了synchronized

9.ScheduledCache

10.TransactionalCache