1)CSV格式清洗与转换

描述

附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：‪‬‪‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬

(1)按行进行倒序排列；‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬

(2)每行数据倒序排列；‪‬‪‬‪‬‪‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬

(3)使用分号(;)代替逗号(,)分割数据，无空格。‬‮‬‪‬‭‬

按照上述要求转换后将数据输出。 ‪‬‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输入输出示例

以下是一个格式示例，不是最终结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输入

输出

示例 1

(以下内容在文件中)

1,2,3

4,5,6

7,8,9

9;8;7

6;5;4

3;2;1

fo = open("data.csv")

lt = fo.readlines( ) #一行为列表lt中的一个元素

lt = lt[::-1] #行逆序

for item in lt:

item = item.strip('\n') #去掉每行元素末尾的换行符

item = item[::-1] #对每行元素逆序

item = item.replace(" ","") #去掉每行元素的空格

item = item.split(',') #依据，将每行元素分割形成列表

print(';'.join(item)) #将列表item中的元素以；分割形成长字符串

fo.close()

#注意：使用strip()方法去掉每行最后的回车，使用replace()去掉每行元素两侧的空格。

2)CSV格式列变换

描述

附件是一个CSV文件，请将每行按照列逆序排列后输出，不改变各元素格式(如周围空格布局等)。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输入输出示例

这是一个格式示例，不是正确结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输入

输出

示例 1

(以下是文件内容)

1,2,3,4

a,b,c,d

4,3,2,1

d,c,b,a

‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

附件   程序内如何读取附件？

附件 1: data.csv

#我的答案

fo = open("data.csv")

lt = fo.readlines( ) #返回列表lt

for item in lt:

item = item.strip('\n')

item = item.split(',')

item = item[::-1]

print(','.join(item))

fo.close()

#参考答案

f = open("data.csv")

for line in f: #直接对文本文件f进行遍历

line = line.strip("\n")

ls = line.split(",")

ls = ls[::-1]

print(",".join(ls))

f.close()

3)CSV格式数据清洗

描述

附件是一个CSV文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‬‪‬‭‬

(1)去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号(,)分割；‪‬‪‬‪‬‪‬‬‭‬

(2)清洗后打印输出。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‬‮‬‪‬‭‬

输入输出示例

这里是一个格式示例，不是正确结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输入

输出

示例 1

(在文件中)

1, 2, 3, 4, 5

'a', 'b' , 'c' , 'd','e'

1,2,3,4,5

'a','b','c','d','e'

‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

附件   程序内如何读取附件？

附件 1: data.csv

#我的答案

fo = open("data.csv")

lt = fo.readlines( )

for item in lt: #一行一行处理，适用于大文件(十几G级别)

item = item.strip('\n')

item = item.replace(" ","")

item = item.split(',')

print(','.join(item))

#参考答案

f = open("data.csv")

s = f.read() #读入全部内容

s = s.replace(" ","") #一次性替换所有空格，适用于小文件

print(s)

f.close()