在cv领域中对图片进行标注，保存的文件格式有可能是xml文件，可能还不能被模型直接使用，要经过代码处理提取特定属性值。

        xml文件示例：

        表示其中一张图片的名字和相关的属性值。

        希望得到的文件格式:

        前面是图片的路径或者名字，后面是图片带有的多属性。

上代码：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022/8/12 17:00
# @Author : bess
# @File : popy_xml_txt.py
from xml.dom.minidom import parse
import os

# 将xml格式的文件转换为txt格式
#得到的图片是图片名字加其属性
# (可以一个xml文件里面包含所有的图片标注信息，也可以一个xml对应1张图片的标签信息)

def convert_annotation(xmlfilepath, train_path, test_path):
    in_file = open(xmlfilepath, encoding='utf-8')

    tree = parse(in_file)
    root = tree.documentElement

    out_file1 = open(train_path, 'w', encoding='utf-8')  # 生成txt格式文件
    out_file2 = open(test_path, 'w', encoding='utf-8')  # 生成txt格式文件
    # 获取所有images
    images = root.getElementsByTagName("image")
    i = 0
    for image in images:

        print(image)
        # print('image',image.getAttribute("name").split("."))
        #属性名字
        # imagename = image.getAttribute("image").split(".")[0]
        # print(name)
        '''
        <image id="0" name="034BC8BE773A031E982684AFF7C190A2_transcode_output_dashinit20210520 19h00m50s_120_upper.jpg" width="682" height="1000">
            <tag label="color" source="manual">
                <attribute name="color">multicolor</attribute>
            </tag>
            <tag label="silhouette" source="manual">
                <attribute name="silhouette">loose silhouette</attribute>
            </tag>
            <tag label="texture" source="manual">
                <attribute name="texture">pleats</attribute>
            </tag>
            <tag label="pattern" source="manual">
                <attribute name="pattern">check</attribute>
            </tag>
        </image>
        '''
        #获得图片的名字
        image_name = image.attributes['name'].value
        # print('image_name',image_name)
        #获得多个attribute列表
        #这个方法返回一个节点的集合，这个集合可以当做一个数组来处理。这个集合的length属性等于当前文档里有着给定标签名的所有元素的总个数。
        # 这个数组里面的每个元素都是一个对象，他们都有着nodeName、nodeType、parentNode、childNodes等属性。
        attributes = image.getElementsByTagName("attribute")
        # print('---attributes---',attributes)
        attr_value = []
        if i % 10 ==0:
            #划分数据集为 验证集和数据集
            for attribute in attributes:
                #获得color的值
                attr_text = attribute.firstChild.nodeValue
                attr_value.append(attr_text)
            out_file2.write(image_name + '\t' + ','.join(attr_value) + '\n')
        else:
            for attribute in attributes:
                attr_text = attribute.firstChild.nodeValue
                attr_value.append(attr_text)
            out_file1.write(image_name + '\t' + ','.join(attr_value) + '\n')
        i = i + 1
    out_file1.close()
    out_file2.close()

if __name__ == '__main__':
    # xml文件夹
    xmlpath = 'xml'
    # txt文件
    trian_path = 'popy_list/popy_train_list.txt'
    test_path = 'popy_list/popy_test_list.txt'
    # 读取xml文件夹下的所有xml文件
    filelist = os.listdir(xmlpath)
    for files in filelist:
        # 获取每一个xml文件名
        xmlfilepath = xmlpath + "/" + files
        # 将每一个xml文件转换为txt
        convert_annotation(xmlfilepath, trian_path, test_path)

        这样就可以提取到xml中的图片属性。

豁达不是成全别人,豁达是放过自己,不争就是智慧。

——董宇辉