一般我们会把数据的整合、预处理过程及需要展示的数据处理过程放到oracle中，而把模型运算放到python中。因此造成了运维人员的工作复杂度，因此把oracle存储过程的调用权限给python,是一种很好的选择。
下面我把自己用python调用oracle中需要注意的细节在这里阐述一番。以代码的形式展示如下：

 import cx_Oracle as cx
 address = "用户名/密码@IP:端口/实例名"
 conn = cx.connect(address , encoding = 'UTF-8')
 c = conn.cursor()
 ## 调用没有参数的存储过程
 c.callproc('pkg_name.proc_name')
 ## 调用有参数的存储过程
 c.callproc('pkg_name.proc_name',[parm1 , parm2])
 
 
 ## 若参数涉及与系统年月相关的参数
 import datetime
 from dateutil.relativedelta import relativedelta
 now_time = datetime.datetime.now()
 
 # 上个月的年月为
 last_ym = (now_time - relativedelta(months = 1)).strftime('%Y%m')
 # 向前推24个月
  last_24ym = (now_time - relativedelta(months = 24)).strftime('%Y%m')

参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_33716557/article/details/93749231