前言:工作中有一张表一年会增长100多万的数据,量虽然不大,可是表字段多,所以一年下来也会达到 1G,而且只增不改,故考虑使用分区表来提高查询性能,提高维护性。

oracle 11g 支持自动分区,不过得在创建表时就设置好分区。

如果已经存在的表需要改分区表,就需要将当前表 rename后,再创建新表,然后复制数据到新表,然后删除旧表就可以了。

一、为什么要分区(Partition)

1、一般一张表超过2G的大小,ORACLE是推荐使用分区表的。

2、这张表主要是查询,而且可以按分区查询,只会修改当前最新分区的数据,对以前的不怎么做删除和修改。

3、数据量大时查询慢。

4、便于维护,可扩展:11g 中的分区表新特性:Partition(分区)一直是 Oracle 数据库引以为傲的一项技术,正是分区的存在让 Oracle 高效的处理海量数据成为可能,在 Oracle 11g 中,分区技术在易用性和可扩展性上再次得到了增强。

5、与普通表的 sql 一致,不需要因为普通表变分区表而修改我们的代码。

二、oracle 11g 如何按天、周、月、年自动分区

2.1 按年创建

numtoyminterval(1, 'year')

--按年创建分区表

create tabletest_part

(

IDNUMBER(20) not null,

REMARKVARCHAR2(1000),

create_time DATE

)

PARTITIONBY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'year'))

(partition part_t01values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));--创建主键

alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;--Create/Recreate indexes

create index test_part_create_time on TEST_PART (create_time);

2.2 按月创建

numtoyminterval(1, 'month')

--按月创建分区表

create tabletest_part

(

IDNUMBER(20) not null,

REMARKVARCHAR2(1000),

create_time DATE

)

PARTITIONBY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'month'))

(partition part_t01values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));--创建主键

alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

2.3 按天创建

NUMTODSINTERVAL(1, 'day')

--按天创建分区表

create tabletest_part

(

IDNUMBER(20) not null,

REMARKVARCHAR2(1000),

create_time DATE

)

PARTITIONBY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, 'day'))

(partition part_t01values less than(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd')));--创建主键

alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

2.4 按周创建

NUMTODSINTERVAL (7, 'day')

--按周创建分区表

create tabletest_part

(

IDNUMBER(20) not null,

REMARKVARCHAR2(1000),

create_time DATE

)

PARTITIONBY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL (7, 'day'))

(partition part_t01values less than(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd')));--创建主键

alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

2.5 测试

可以添加几条数据来看看效果,oracle 会自动添加分区。

--查询当前表有多少分区

select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='TEST_PART';--查询这个表的某个(SYS_P21)里的数据

select * from TEST_PART partition(SYS_P21);

三、numtoyminterval 和 numtodsinterval 的区别

3.1 numtodsinterval(,) ,x 是一个数字,c 是一个字符串。

把 x 转为 interval day to second 数据类型。

常用的单位有 ('day','hour','minute','second')。

测试一下:

select sysdate, sysdate + numtodsinterval(4,'hour') as res from dual;

结果:

8c3cdb5939e29b4053c79468d257049f.png

3.2 numtoyminterval (,)

将 x 转为 interval year to month 数据类型。

常用的单位有 ('year','month')。

测试一下:

select sysdate, sysdate + numtoyminterval(3, 'year') as res from dual;

结果:

893c90d5b3cb8bcf7166e576e119dfd7.png

四、默认分区

4.1 partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd'))。

表示小于 2018-11-01 的都放在 part_t01 分区表中。

五、给已有的表分区

需要先备份表,然后新建这个表,拷贝数据,删除备份表。

--1. 重命名

alter table test_part rename totest_part_temp;--2. 创建 partition table

create tabletest_part

(

IDNUMBER(20) not null,

REMARKVARCHAR2(1000),

create_time DATE

)

PARTITIONBY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'month'))

(partition part_t1values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));--3. 创建主键

alter table test_part add constraint test_part_pk_1 primary key (ID) using INDEX;--4. 将 test_part_temp 表里的数据迁移到 test_part 表中

insert into test_part_temp select * fromtest_part;--5. 为分区表设置索引--Create/Recreate indexes

create index test_part_create_time_1 onTEST_PART (create_time);--6. 删除老的 test_part_temp 表

drop tabletest_part_temp purge;--7. 作用是:允许分区表的分区键是可更新。--当某一行更新时,如果更新的是分区列,并且更新后的列植不属于原来的这个分区,--如果开启了这个选项,就会把这行从这个分区中 delete 掉,并加到更新后所属的分区,此时就会发生 rowid 的改变。--相当于一个隐式的 delete + insert ,但是不会触发 insert/delete 触发器。

alter table test_part enable row movement;

六、全局索引和 Local 索引

我的理解是:

当查询经常跨分区查,则应该使用全局索引,因为这是全局索引比分区索引效率高。

当查询在一个分区里查询时,则应该使用 local 索引,因为本地索引比全局索引效率高。

扩展:https://blog.csdn.net/lively1982/article/details/9398485

分区索引:

https://www.cnblogs.com/grefr/p/6095005.html

https://blog.csdn.net/w892824196/article/details/82803889

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐