基于 Tensorflow 提取音频中的不同声音（附源码）

一、项目背景

随着语音设备的能力越来越强，音频数据越来越大。但实际上，音频中的有效部分却很少。在处理音频中，我们可能会有这样的需求：得到人声，去掉噪声，亦或是提取对应的声音。此项目可以帮助我们解决这个问题。

二、运行环境

• 操作系统：Windows 10

• 工具软件：Anaconda

• 硬件要求：无特殊要求

• Python版本和核心库：Python 3.8.5

四、代码截图

五、运行&效果

1. 下载项目资源包

2. 在终端环境中进入spleeter文件夹；

3. 按照以下步骤搭建运行环境（建议创建相应的虚拟环境）

   conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile
   pip install spleeter
   
   # 运行第二条指令时，时间可能较长，出现超时错误可重复进行几次
   

4. 执行程序

   spleeter separate -p spleeter:2stems -o output 音频.mp3
   

   注：

   音频.mp3为待处理音频，可以根据自己的需要更改，音频文件需放置在spleeter文件夹下。

   运行结果如下所示：
   

源码下载：

https://www.muxshare.com/s/cgWP0tEzpn