机器视觉是什么?

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

总体来说，就是：代替人眼来做一些精细繁琐的测量判断，作用基本就说提高生产效率，提高制造过程精确性，减少成本。

机器视觉概述-发展历史

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。

80年代开始，开始了全球性的研究热潮，

机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的 研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工 神经元网络等。

机器视觉和人眼的对比

 机器视觉的结构组成

机器视觉的工作原理

过镜头将被测目标转化为图像信号，投射至影像接受器件（一般为CCD元件，即电荷耦合组件）上再通过计算机进行分析处理。当不同强度的光线照射在CCD表面， CCD即发生光电效应，产生对应分布的电荷量。通过模数转换即可得到对应的数字量。

 机器视觉的应用

引导功能

能够自动判断产品在什么位置，此功能多用于全自动装配和生产，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）。

测量功能

也就是能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积测量等。

 

检测功能

如：包装正误、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。

识别功能

可以进行ID码读取及OCR/OCV字符验证与识别。

 机器视觉在行业中的应用:

工业上的应用

 生产线上部件安装,自动焊接,切割加工;大规模集成电路生产线上自动连接引线、对准芯片和封装;石油、煤矿等 钻探中数据流自动监测和滤波;在纺织、印染业进行自动分色、配色；检查印刷底板的裂痕、短路及不合格的连接部,检查标签文字标记,玻璃产品的裂痕和气泡等。

商业上的应用 

自动巡视商店或其他重要场所门廊,自动跟踪可疑的人并及时报警。

医学方面

对染色体切片、癌细胞切片、X射线图像、超声波图像的自动检查,进而自动诊断、为盲人带路的“带路机器狗”等。

军事方面

自动监视军事目标,自动发现、跟踪运动目标,自动巡航捕获目标和确定距离；自动制图,卫星图像与地形图对准,自动测绘地图;国土资源管理,如森林、水面、土壤的管理等;还可以对环境、火警自动监测等。

机器视觉文字介绍:https://blog.csdn.net/weixin_45788237/article/details/136485289https://blog.csdn.net/weixin_45788237/article/details/136485289