频谱图是音频的一个重要特征，在深度学习算法中也经常用到，是通过视觉表示频谱的频率、声音或其他信号，因为它们随时间变化。频谱图有时被称为超声波仪，声纹或语音图。二维矩阵中一般第一维是频率，第二维是时间。而在频谱图中，横轴表示时间，纵轴表示频率。闲言少叙，直接上代码：

利用librosa显示音频频谱图的源代码：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display

audioFile='test.wav'
x,sr=librosa.load(audioFile)

X=librosa.stft(x)
Xdb=librosa.amplitude_to_db(abs(X))
plt.figure(figsize=(18,5))
librosa.display.specshow(Xdb,sr=sr,x_axis='time',y_axis='hz')
plt.colorbar()
plt.show()

展示效果图如下：

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