效果展示

新建虚拟环境

(建议使用 python 版本 >=3.10 和 cuda 版本 =11.7。)

conda create -n musetalk python=3.10

安装pytorch和cuda环境

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

下载项目文件

git clone https://github.com/TMElyralab/MuseTalk.git

下载项目依赖包

pip install -r requirements.txt

mmlab 封装

pip install --no-cache-dir -U openmim 
mim install mmengine 
mim install "mmcv>=2.0.1" 
mim install "mmdet>=3.1.0" 
mim install "mmpose>=1.1.0" 

下载 ffmpeg-static

# 下载ffmpeg-static版本，这里以ffmpeg 4.4为例（确保使用你的具体版本号）
wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz

# 解压文件
tar -xvf ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz

设置环境变量

1. 打开一个终端窗口。编辑 .bashrc 

2. 使用文本编辑器打开你的 .bashrc 文件。大多数Linux用户使用的是 Bash shell，其配置文件通常是 .bashrc。你可以使用 nano 或其他编辑器打开这个文件

   nano ~/.bashrc
   

3. 添加 export 命令，在打开的文件中，添加以下行：请确保路径与你解压的的目录匹配。

   export FFMPEG_PATH=~/musetalk/ffmpeg-4.4-amd64-static
   

4. 保存和退出编辑器，按 Ctrl+O 保存文件更改，然后按 Ctrl+X 退出 nano 编辑器。

5. 更新环境变量，为使更改生效，需要重新加载 .bashrc 或 .bash_profile。在你的终端中，执行以下命令：

   source ~/.bashrc
   

6. 验证安装：验证 ffmpeg 是否正确安装和配置：

   $FFMPEG_PATH/ffmpeg -version
   

可能会遇到ffmpeg 模块缺少预期的 input 方法和 Error 类，这通常发生在你安装了一个与预期不符的 ffmpeg 包时。

在终端执行以下命令查看已安装的相关库：

pip list | grep ffmpeg

 安装正确的库：

pip install ffmpeg-python 

下载权重

Download weights

TMElyralab/MuseTalk：MuseTalk：具有潜在空间修复的实时高质量唇形同步 (github.com)https://github.com/TMElyralab/MuseTalk?tab=readme-ov-file

最后，这些权重应按如下方式组织：models

./models/
├── musetalk
│   └── musetalk.json
│   └── pytorch_model.bin
├── dwpose
│   └── dw-ll_ucoco_384.pth
├── face-parse-bisent
│   ├── 79999_iter.pth
│   └── resnet18-5c106cde.pth
├── sd-vae-ft-mse
│   ├── config.json
│   └── diffusion_pytorch_model.bin
└── whisper
    └── tiny.pt

 模型推理

python -m scripts.inference --inference_config configs/inference/test.yaml 

 configs/inference/test.yaml 是推理配置文件的路径，包括 video_path 和 audio_path。 video_path应为视频文件或图像目录。