CPipe是基于Python编写的AI视觉算法快速部署框架.本框架基于Node思想,将所有视频流/视频文件/AI算法/上报信息以及逻辑代码块等抽象成一个Node节点.节点之间可以自由连接.

仓库地址: https://github.com/codexenterprise/CPipe

CPipe框架功能:

  • 支持Node节点网页可视化
  • 支持算法推理结果网页实时可视化
  • 支持一键快速部署
  • 支持GPU视频解码加速
  • 支持页面添加/删除视频流节点
  • 支持页面配置算法区域功能
  • 支持AI模型格式TensorRT/ONNX/PyTorch等
  • 支持各类AI算法(目标检测/旋转目标检测/分类/人脸识别/人脸质量评估/关键点检测/人流统计/目标跟踪/REID/视频时序分类等)
  • 支持视频类型:RTSP/RTMP/本地视频文件/本地图片
  • 支持日志本地存储/日志云端上报/日志网页实时显示
  • 支持AI模型文件加密功能

框架优势

内容 使用前 使用CPipe+训练平台
算法工程师经验 3年以上 1年以上
开发周期缩减 缩减80%以上
算法部署环境 需要搭建 框架提供Docker镜像
算法硬件加速 需要自己编写代码 框架自带
视频编解码加速 需要自己编译相关硬件库 框架自带
视频流批量推理 需要编写相关并发代码 框架自带
一键无代码部署 框架自带
算法性能可视化 框架自带
算法结果实时Web可视化 需要前端工程师参与编写代码 框架自带
默认算法支持 框架自带十几种算法
算法文件加密 需要编写加密程序 框架自带
日志 需要编写日志程序 框架自带

基于CPipe SDK 在Web页面上实时显示效果:

人体关键点:

多人人体关键点

科学实验:

人脸识别:

人员计数:

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐