时域上尝试

如原始音频时域如下：

假如将所有数据乘上5. 可以发现有些地方都“破音”了。

    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        in[i] =  in[i]*5;
    }

效果如下，

频域上的尝试

这种操作在频域中也可以做。
将时域数据通过DFT转成频域数据，然后在实数部分和虚数部分都乘以相同系数5。

    for (int i = 0; i < N; ++i) {
            out[i][0] *= 5;
            out[i][1] *= 5;
    }

你可以发现，实际上的效果一模一样。

是否可以只在实数部分或者虚数部分乘系数？

    for (int i = 0; i < kOutputSamples; ++i) {
        out_[i][0] *= 5;
        //out_[i][1] *= 5;
    }

实际上的效果，可以看到相对于实际上能量发布发生不均了，并且转成时域时，数据不准确了。本来开头是由一段时间的静音的，现在也有了声音。

结论

时域上数据*N = 频域数据实数部*N and 频域数据虚数部*N