【综述+3D】基于NeRF的三维视觉2023年度进展报告(截止2023.06.10)
NeRF的核心优化手段: 端到端可微渲染(紧致-高效的三维视觉信息表达)从更本质的角度建立了二维图像与三维世界的联系
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论文:2003.Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
官方网站:https://www.matthewtancik.com/nerf
突破性后续改进: Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding | 展示官网:https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
搞懂神经辐射场的坐标系 Neural Radiance Fields (NeRF) - 董鑫的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/599994753
【NeRF大总结】基于NeRF的三维视觉年度进展报告的文字版:https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/131312640
【[VALSE2023】0610 刘烨斌《基于NeRF的三维视觉年度进展报告]

参考资料
什么是nerf、原理简介、应用在哪里?

2个核心要素(5个输入,2个输出)

基本概念:渲染与优化过程


与三维视觉的关系

*应用价值

2023年年度总结

展望

研究背景、相关工作、重要意义


学术影响力

研究进展


mobileNeRf

体素化(DVGO)

重大优化,instant NGP


2023年重要进展







































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