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背景

最近有朋友找到作者，在b站想找一些关于符合某种条件的博主联系，进而有一些合作，但是通过一个一个人工去寻找并筛查实在太麻烦，于是开始分析！

开始分析

打开F12点击查询

多次请求发现，w_rid和wts是一直在变化
全局开搜定位到 w_rid位置下断点

经分析wts就是当前系统的时间戳，w_rid如图就是请求所有url参数通过排序拼接后加上一个通过固定算法生成的32位字符，值为固定ea1db124af3c7062474693fa704f4ff8

代码还原算法

python模拟算法，结构与预期一致

w_rid ， python实现如下

import hashlib

params = {
    "category_id": '',
    "search_type": "bili_user",
    "ad_resource": 5646,
    "__refresh__": 'true',
    "_extra": "",
    "context": "",
    "page": 1,
    "page_size": 36,
    "order": "",
    "duration": "",
    "from_source": "",
    "from_spmid": "333.337",
    "platform": "pc",
    "highlight": 1,
    "single_column": 0,
    "keyword": "1",
    "qv_id": "cookie获取qv_id",
    "source_tag": 3,
    "gaia_vtoken": "",
    "order_sort": 0,
    "user_type": 0,
    "dynamic_offset": 0,
    "web_location": 1430654,
    "wts": 1717500185, #当前时间
}


def calculate_md5(string):
    md5_hash = hashlib.md5()
    md5_hash.update(string.encode('utf-8'))
    return md5_hash.hexdigest()

query_string = '&'.join([f"{key}={params[key]}" for key in sorted(params.keys())])

print(query_string)
wrid = calculate_md5(query_string + 'ea1db124af3c7062474693fa704f4ff8')
print(wrid)

不想调试的小伙伴我封装了一个通用请求方法，自动填充参数，关注点赞评论学习找我获取哈

总结

关于逆向就到这里结束了，后续会发布 红薯、某乎等平台算法。也会分享一写应用场景，比如私信通知，信息导出excel等，创作不易，麻烦点赞关注支持一下。

ps: 引用请注明来源