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1.PNG图片信息

Stable Diffusion｜图片信息提取、模型合并最强教学 - 知乎 (zhihu.com)

参考这篇文章之前我以为PNG直接出来图片信息是因为类似WD1.4的tag反推，但是导入数据集原图出来的信息又很快但是很奇怪，很不对劲儿，后来看了这篇文章才知道，这里的PNG图片信息功能是用于之前文生图、图生图等的操作生成出来的信息，有点类似帮你找补的意思，如果你忘记了或者想看到一些生成图片想参考它们的prompt就可以用这个功能。

而且不只是prompt，还会有迭代步数、采样方法、尺寸、CFG、seed，还可以直接发送到文生图、图生图那里，很方便。

（这篇文章还有关于模型融合、训练的教程）

2.WD1.4标签器 

【AI绘画】Stable Diffusion中级教程06——图片信息、Tag反推+"隐藏"功能 - 知乎 (zhihu.com)

1）反推就直接用，参数默认的就好，算法选的是目前最好最快的wd14-vit-v2-git就行，如果觉得占内存可以点“卸载所有反推模型”，但是我怕删掉wd这个就不点，如果以后经常用WD14来反推的话，可以尝试点点卸载。

有这个WD1.4就不用图生图那里的反推了，这里的算法更好用更快。

2）再细讲一下WD1.4的批量处理，首先注意点击批量处理文件夹之前先把之前在单次处理的图片先关闭，不然点击批量处理的反推也只会处理单次处理那里的图片。然后输入对应的输入、输出目录，一定要勾选“全局递归搜索”，这样图片依次处理不会漏，其他的默认不用改，点反推就能看到在你设置的文件夹路径下看到对应的标注txt文档了。

我这里用WD1.4的批量处理是为了在训练LOra前对数据集进行一个预处理，感觉WD1.4反推应该比较训练插件里自带的图像预处理要好一点，但是由于我的数据集比较模糊，可能还需要手动点击txt文档进行修改，或者先把数据集图片送到后期处理那里进行高清修复再反推？