Hello 我是方才，15人研发leader、4年团队管理&架构经验，一个月拿下架构师。

文末，方才送你一份优质的软考架构师备考资料包-附交流群。

今天25年5月的架构师考试已经结束，几家欢喜几家愁！

整体来说，现在架构师考试确实越来越贴合实际了，通过考友们的反馈来看，方才简单总结3点：

1. 1. 综合知识部分变化不大，和往年的难度是持平的；

2. 2. 案例分析部分是大家公认的难点，实际技术的占比明细提高，而且考到了AI，紧跟技术热潮；

3. 3. 论文部分也是如此，全是和实际技术相关（也有AI），纯理论类论题没有了，而且都是细分知识点，不再是很大而泛的微服务架构等；

通过网友们的补充，25年5月的架构真题回忆版已经比较完善了，可访问（或扫描均可）：【大家可自行估分】 https://docs.qq.com/doc/DZk9jSEFDbGpicFJn 【毕竟是回忆版本，也欢迎大家通过批注补充信息，方才不胜感激】

回顾真题的目的只有一个，前人栽树后人乘凉，通过真题的分析，可以有效指导后续备考的伙伴（哈哈，或许也是自己栽树自己乘凉）进行针对性复习。

案例专题

考点分析（方才总结如下）：

1. 1. 必选题：质量属性-12分，送分题目，方才在案例专栏的分析中，已经说明了；架构风格-13分，虽然考的解释器风格，但架构填空依然会难倒一批人，但结合业务背景分析的7分，方才认为是送分题目了；

2. 2. 可选1：爬虫架构图，知识图谱的存储分析、异步IO - 25分，没有看到完整的题目，但架构填图题、异步IO和存储，对有5年以上后端的伙伴，方才认为不算难，对非后端同学，还是有难度的；

3. 3. 可选2： Redis-25分，几乎每年必考的知识点，但今年考的比较难，其中16分考得比较细节了，不想往年，技术细节分值只有6分，今年有16分；

4. 4. 可选3：端侧&云侧AI的分析-25分，根据目前拿到的题目，方才认为这道题目只是题目关键字有AI，但考点和AI无关，本质是边云协同的知识；

5. 5. 可选4：区块链-25分，不会，直接放弃，哈哈。

必选题一：大模型训练系统

某公司开发一个在线大模型训练平台，支持Python代码编写、模型训练和部署，用户通过python编写模型代码，将代码交给系统进行模型代码的解析，最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出

1. 1. （12分）列举了所有需求列表，填写对应的质量属性（第一问是12个质量属性场景，问这12个分别属于哪个质量属性）

2. 2. （ 13分）解释器风格架构的组成图填空（6分），以及解释为什么该模型平台适合解释器风格（7分）

可选题1: 医院知识图谱

1. 1. 知识图谱一张填空的图9分。比如业务层和知识层内部细节比如知识获取知识管理，结构化数据。数据清洗，文本向量化等等

2. 2. 建立医院知识图谱，给出一张爬虫架构图，要求按图填空，其中scrapy engine、scheduler、item pipline为空白。并简述异步io的特点和优势。

3. 3. 请说一下知识图谱的构建和智能问答如何存储实现

可选题2：Redis

1. 1. （10分）redis主从同步，要求按图填空，首次全量同步过程；

2. 2. （6分）增量复制的流程图填空。

3. 3. （9分）redis数据库持久化的方式列举两种并作比较，两种持久化方式的优缺点

可选题3：端侧ai和云测ai算力

1. 1. （6分）云端AI和端侧AI的定义以及端侧AI相比云端AI的优势是什么

2. 2. （7分）请将abc填入对应的描述后面的1-7空

• • a）异构计算和算法优化

• • b）资源调度和容器控制（好像不太对）（我记得是个数据抽象资源）

• • c）安全和隔离(大致是这个意思)

• 3. （12分）第三问：表格对比、集中式资源池 分布式资源池 混合云资源池，写出集中式资源池的三个弊端

• 可选题4：区块链

  1. 1. 区块链的六层架构，三种员工的工作流程

  2. 2. 什么是智能合约

  3. 3. 区块链应用场景

  论文专题

  方才分析总结如下：

  1. 1. 关于架构师的论文，方才一直以来的思路就是，去准备8大架构的内容，以及细分考点。

  2. 2. 但今年全是细分考点，这也是出乎方才的意料的；

  3. 3. 今天这4道题目，都是和实际工作相关的主题了，而不像往年，还有一些纯理论的话题（往年至少有一条道是理论类的话题），这就是一个趋势。

  4个题目如下：

  1. 1. 负载均衡：静态负载均衡，动态负载均衡，基于场景的负载均衡

  2. 2. AI测试：描述AI测试用例生成的基本处理流程，说明各个步骤的基本内容

  3. 3. 事件驱动架构： 事件驱动架构的概念和特点，实际的分析、设计、开发的过程

  4. 4. 多模型数据源：多模型数据主要体现在哪些方面以及采用多模型数据统一管理的优势

  备考资料&交流群

  最后方才想说，考定离手，参加考试了的伙伴也不用去纠结没有发挥好的问题；几乎参考的伙伴，也不要被吓到；考试而已，再难哪有生活难。

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  最后，方才软考架构师刷题系统已经上线了，欢迎大家使用（公众号后台回复【666】，即可一键体验，pc端地址：https://fangcaicoding.cn/papers）。

  

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