86e42f3b6d3308e6118fb24fbd3240ae.gif

在看惠普商用台式机介绍的时候,细心的小伙伴可能早发现了这样的描述:

本产品通过了 105 万小时的 MTBF(平均无故障时间)认证…

不免心中惊讶,105 万小时那可是接近 120 年啊!难道惠普的商用台式机可以连续使用120年?!

f8c90b47c41de049a3d4f493395e5ecd.png

今天小微就给大家来科普一下 MTBF 那些事儿。

  • 如何理解MTBF?

  • 浴盆曲线是什么?

  • 如何获取MTBF数值?

01如何理解MTBFMTBF(Mean Time Between Failure):即平均故障间隔时间,是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠性指标,单位为“小时”。产品的故障总数与寿命单位总数之比为“故障率”,用λ表示,故障率的倒数就是MTBF,即:MTBF = 1/λ。对于惠普台式机来说,MTBF指标为 105 万小时,大约相当于 120 年,并不是说这 120 年中惠普电脑不会出现故障。由λ= 1/MTBF ,代入公式得知λ= 1/MTBF = 1/120 年= 0.8%,也就是说惠普的台式机平均 1000 台中只有 8 台有可能会出现故障2f336855bf129fa59a07f8688c0a7cc7.png
是不是瞬间懂了呢?其实 MTBF 数值的得出,并不是简单粗暴的抽取一定数量样本,进行实际运行规定时间测试那么简单,而是通过一系列复杂的试验和计算的出来的。对于消费者来说,我们需要知道的就是平均无故障运行时间越长,产品的质量就越可靠。02浴盆曲线是什么MTBF 平均无故障运行时间是有条件限制的。前人已通过实践证明,大多数设备的故障率是时间的函数,典型故障曲线称之为浴盆曲线(Bathtub curve,失效率曲线) ,如下图。2a4ca95d9d7dbd8afdc82d9bbba62ee4.png曲线的形状呈两头高,中间低,具有明显的阶段性,可划分为三个阶段:
  • 早期的失效故障(随时间推移快速下降)

  • 使用寿命期的故障(故障率较低,且比较稳定)

  • 寿命后期的故障(接近产品的使用寿命,故障率剧增)

由浴盆曲线可知,在早期失效期,产品在开始使用时,失效率很高,但随着产品工作时间的增加,失效率迅速降低,这一阶段失效的原因大多是由于设计、原材料或制造过程中的缺陷造成的。因此厂商会在产品在出厂前,先进行老炼筛选测试,以便及早发现、排除故障,或剔除不合格品,以保证产品的供货质量。

例如

拿电源来说,根据产品的不同,出厂前都需做适当的高温老炼(模拟产品在正常条件或异常条件下使用),老炼完毕再测试包装入库。

03如何获取MTBF值
  • 通过计算得出参考值
以惠普台式机为例,现在惠普台式机已经通过了 MTBF105 万小时认证,当然我们不可能连续运行 120 万小时来检验 MTBF 参数。事实上,MTBF 普遍采用计算的方法来评估,目前国内接受度较高的主要有三个标准:MIL-HDBK-217 和 GJB/Z299B ,用于军工产品; Bellcore ,由 AT&TBell 实验室提出并成为商用电子产品 MTBF 值计算的行业标准。上述三个标准都包括了 IC 、二极管、电容器、继电器、连接器等常见元器件的失效模型。但事实上,由于影响元器件失效率的因素众多,包括温度、电应力、环境应力、降额设计余量、机械结构等,这些因素不同,相应的影响系数也不一样,导致评估的 MTBF 结果千差万别。在实际的操作中,会以较差的环境情况来评估,并借助于专业软件和其参数库,得出参考的 MTBF 值。
  • 通过加速寿命试验
MTBF 除可通过计算得到参考值外,也可以通过加速寿命试验的方法来获得。这种方法可用来预测产品的使用可靠性,但依然不能等同于实际使用的可靠性。加速寿命的试验,可以用不同的应力或应力组合来筛选。

例如

根据美国环境科学学会在1981年及1984年发表的环境应力筛选有效性报告,在各种常用的筛选应力中,按其筛选效率加以比较,依次为温度循环、高温、随机振动、电应力、冷热冲击、定频正弦振动、低温、正弦扫描振动、复合环境、机械冲击、湿度、加速度、高度。其中温度循环和随机振动的效率最佳,如下图所示。

57059ec3fd8652c8c8856a5332975e94.png▲应力种类及筛选效果综上,HP BPC 全线产品 105 万小时平均无故障运行时间,是通过特定的测试计算出来的,并非真的要测试 120 年哦。 内存怎么选?双通道内存很重要吗? 笔记本电脑的低压处理器和标压处理器该如何取舍?— End —

1e4c65777ac3bc6a02c19545a3d2233d.png

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐