✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器

信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机

⛄ 内容介绍

相位测量技术,以相位作为测量信息的载体,由于相位自身的周期变化性,只可以2为周期被记录,故两大主流的相位提取算法:Fourier变换法和相移法,只可得到包裹相位,相位展开是相位测量技术无法回避的问题。本文基于Matlab实现多聚类相位展开算法。​

⛄ 部分代码

close all

%% Load numerical phantom data.

data = load('example.mat');

data.example = double(data.example);

%% Show data.

figure;

imagesc( abs(data.example) );

title('Magnitude Image of Numerical Phantom');

colormap gray;

h = colorbar;

set(get(h,'ylabel'),'String', 'Magnitude / a.u.');

figure;

imagesc( angle(data.example) );

title('Phase Image of Numerical Phantom');

colormap gray;

h = colorbar;

set(get(h,'ylabel'),'String', '\Phi / rad');

%% Unwrap phase.

tic;

unwrappedPhase = sunwrap(data.example);         % No threshold.

%unwrappedPhase = sunwrap(data.example, 0.25);  % Threshold: 25% of maximum value.

toc;

%% Show result.

figure;

imagesc( unwrappedPhase );

title('Unwrapped Phase Image of Numerical Phantom');

colormap gray;

h = colorbar;

set(get(h,'ylabel'),'String', '\Phi / rad');

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]吴明云. 二维相位展开算法的研究[D]. 天津大学, 2014.

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除