一、简介

grafana官方提供的Oracle、MongoDB插件都需要付费使用。

在需求促使下，我发现了一个官方提供的可白嫖的插件：simpod-json-datasource。

JSON plugin for Grafana | Grafana Labs

简单来说，数据流向从

转变为

服务器API的规范如下(详见上面的官方文档)，

实际可在请求触发时，用浏览器开发者工具捕获后核对，比如请求路径、参数格式等等

服务器响应数据的格式必须应插件文档要求，不同的图表类型有不同的格式

二、实现

1、下载grafana

官网网址：

Download Grafana | Grafana Labs

国内镜像：

Index of grafana-local

2、安装插件

下载zip后解压

在bin目录下cmd

运行

 grafana-cli plugins install simpod-json-datasource

 3、运行grafana

双击grafana-server.exe

没有报错一般就是成功

从网页进入grafana，端口默认是3000，用户名密码默认admin/admin

4、运行服务器

从本文中下载我写的Springboot项目(如果被自动升级为需要积分，可联系我)

修改数据库连接信息

启动我的Springboot项目

5、创建DataSource

URL是Springboot项目的控制器请求地址，配置下面几项后，点击save & test

保存成功，oracle同理

6、使用dashboard

创建

6.1先说明相对简单的oracle

在这里输入sql

不同的图表对sql有不同的要求，以time series(时间折线图)为例，第一个字段应该是y轴的数字值，第二个字段是X轴时间值，数据线别名则需要另穿一个metric字段

$__to和$__from变量是grafana的自带的全局变量，会在查询的时候，自动将右上角的开始时间和结束时间替换的符号里(替换为时间戳)。

6.2MongoDb

mongodb界面和oracle一样。

我写的服务器暂时只支持aggregate查询。

查询sql如下例，

db.coll1.aggregate([
    {
        "$match": {
            "create_time": {
                "$gte": "$__from",
                "$lt": "$__to"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0,
            "value": { "$toDouble": "$count" },
            "time": "$create_time",
            "metric": "去世次数"
        }
    }
], { "allowDiskUse": true })

tip: aggregate每个阶段默认只能处理100M内存数据，也就是查询数据量有限制。allowDiskUse允许临时写入磁盘，能突破这个数据量限制

7、查看报错

在控制台或者Query inspector中可以查看报错信息

8、注意

不同版本的grafana发起请求时的参数格式不尽相同，实际需要用浏览器开发者工具中的网络捕获后核对。比如10版本的请求格式如下：