问题描述

以前我是本地运行 mne.io.Raw.plot 函数来实现交互的（从 Python脑电数据处理EEG-基于MNE包-1.环境配置与数据读取 <12:47>视频中学到的），现在我的数据和相应的算法都放在了服务器上，然后通过 VSCode 的远程连接插件 Remote - SHH 实现代码编写，但是此时如果还想像那样使用就会报如下错误：

这是因为Jupyter 在不支持 GUI 的输出在虚拟环境中运行，因为无法通过 VSCode 打开新窗口。网上搜到的大部分都是说在代码编辑器（Spyder，甚至 IDLE）上本地运行确保可以打开一个新窗口以供 GUI 初始化，这里我就没有尝试去下载 Pycharm 然后测试了，我就是想在 VSCode 中打开并编辑。

解决方案

因此我们现在需要更改 matplotlib 的后端渲染，你需要安装以下两个包，可以通过 pip 安装或者通过 conda 安装

pip install ipywidgets ipympl
# or
conda install anaconda::ipywidgets
conda install conda-forge::ipympl

安装完成后你就可以正确调用后端渲染了：

import mne
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib widget

raw = mne.io.read_raw_cnt('...')
raw.plot(scalings=dict(eeg=80e-6))

如下图所示，已经是在远程 Jupyter 中实现基本的交互了，虽然相较于窗口丑了点，但是好歹能用了。

注意： 我仅在 VSCode 的远程连接 Jupyter 环境中测试了可用性，浏览器远程连接 Jupyter 和通过 VSCode 连接 WSL 的情况未测试，不过原理相同，应该都可用。

参考：

• matplotlib.use(‘Qt5Agg’) doesn’t work in Colab ?!
• Cannot load backend ‘Qt5Agg’ which requires the ‘qt5’ interactive framework, as ‘headless’ is currently running
• Ipywidgets with matplotlib