【评价标准】MRR-推荐算法评价指标
平均倒数排名（Mean Reciprocal Rank, MRR）是一个国际上通用的对搜索算法进行评价的机制。描述结果列表中，第一个结果匹配，分数为1，第二个匹配分数为0.5，第n个匹配分数为1/n，如果没有匹配的句子分数为0。最终的分数为所有得分之和，再求平均数学形式正确检索结果值在检索结果中的排名来评估检索系统的性能。其中，是用户的个数，是对于第个用户，推荐列表中第一个在ground-trut
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平均倒数排名（Mean Reciprocal Rank, MRR）是一个国际上通用的对搜索算法进行评价的机制。
描述
结果列表中，第一个结果匹配，分数为1，第二个匹配分数为0.5，第n个匹配分数为1/n，如果没有匹配的句子分数为0。最终的分数为所有得分之和，再求平均
数学形式
正确检索结果值在检索结果中的排名来评估检索系统的性能。
其中，是用户的个数，
是对于第
个用户，推荐列表中第一个在ground-truth结果中的item所在的排列位置。
举例
假如检索三次的结果如下，需要的结果（cat，torus，virus）分别排在3,2,1的话，此系统地MRR为（1/3 + 1/2 + 1)/3 = 11/18
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