要实现前端百万级数据导出 Excel，需要考虑以下一些技术和优化方案：

1. 分段加载：由于百万级数据量较大，直接导出可能会导致浏览器崩溃或卡顿。可以采用分段加载的方式，将数据分为多个小块进行导出，每次导出一小块数据，直到导出全部数据。
2. 前端数据处理：在前端对数据进行处理，减少导出的数据量。可以只导出需要展示的列或者指定的字段，而不是全部数据。
3. 压缩文件：将导出的数据压缩成压缩文件，减少文件的大小。可以使用类似于 ZIP 压缩算法的库来进行压缩。
4. 虚拟滚动：使用虚拟滚动技术，只渲染可见区域的数据，减少浏览器的内存占用和渲染性能消耗。
5. 使用 Web Worker：将数据导出的操作放入 Web Worker 中进行，不阻塞主线程，提高导出的速度和用户体验。
6. 后端支持：如果前端无法处理大量数据的导出，可以考虑将数据导出的任务交给后端进行处理，前端只需请求后端返回导出的文件链接即可。

前端百万级数据导出 Excel 需要综合考虑数据量、性能、用户体验等因素，采用上述方案可以实现高效、稳定的数据导出功能。