简介：
本文主要介绍Python中，使用SQLAlchemy查询出来结果，通过json.dumps()方法转换成JSON字符串方法，以及相关示例代码。
1、使用实体类转换成JSON字符串
使用定义相应类型的实体类，将数据库中数据类对象换成实体类对象，之后再进行转换：

from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from flask import Flask, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)
@dataclass
class User(db.Model):
  id: int
  email: str
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, auto_increment=True)
  email = db.Column(db.String(200), unique=True)
@app.route('/users/')
def users():
  users = User.query.all()
  return jsonify(users)  
if __name__ == "__main__":
  users = User(email="user1@gmail.com"), User(email="user2@gmail.com")
  db.create_all()
  db.session.add_all(users)
  db.session.commit()
  app.run()

2、使用自定义类转换成JSON字符串
使用json.dumps()方法时指定相应的解析处理类，自定义处理后再进行转换。

import json
from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta
# 解析处理类
class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
            fields = {}
            for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
                data = obj.__getattribute__(field)
                try:
                    json.dumps(data) 
                    fields[field] = data
                except TypeError:
                    fields[field] = None
            return fields
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
# 调用方法
json.dumps(alchemyData, cls=AlchemyEncoder)

了解更多分析及数据抓取可查看：
http://cloud.yisurvey.com:9081/html/529942a8-212c-4c85-9c92-9c56beb4a299.html?ly=csdn
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