两者都是多分类交叉熵损失函数，区别在于sparse（稀疏），在于对target编码的要求。
1.categorical_crossentropy要求target为onehot编码。
2.sparse_categorical_crossentropy要求target为非onehot编码，函数内部进行onehot编码实现。
例如：
如果你的 targets 是 one-hot 编码，用 categorical_crossentropy
　　one-hot 编码：[0, 0, 1],
　　 [1, 0, 0],
　　 [0, 1, 0]
如果你的 tagets 是 数字编码 ，用 sparse_categorical_crossentropy
　　数字编码：2,0,1

使用的时候如果不对就会报错的，换成另一个就行了，用法没区别，就一点编码区别