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前言

一、项目目标

二、使用工具

三、结果展示

总结

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前言

爬虫 ：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。 Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。
其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。

它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。

pyecharts 使得可以用 Python 语言，完成 echarts 中对图表的各种操作，并且让编写代码更便利

pyecharts 中的概念和 echarts 是想通的，对于刚接触的同学，无论从 pyecharts 还是 echarts 开始了解都可以

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一、项目目标

二、使用工具

1.PyCharm Community Edition 2022.1.2

2.Navicat for MySQL

三、结果展示

爬虫结果展示

flask 登录页面

flask +echarts图标展示页面

flask 二手房页面

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总结

因为是在校学生的期末大作业，结果展示还不错，但是有一些还没有完全弄得很好。在持续修改中

本篇为第一篇，后续会从爬虫开始展示，会有代码展示。