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#第1步：安装Anaconda

1. wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
2. sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh；
   • 一路回车（ENTER），直到看见yes；
   • 输入yes回车后，此时光标处输入目标路径即为你要自定义的安装路径了
3. 将conda加入环境变量
   • vim ~/.bashrc
   • 先按i进入编辑模式
     在第一行输入：
     export PATH=“~/anaconda3/bin:$PATH”
     若安装时自定义了安装位置，则将~/anaconda3/bin改为自定义的安装目录下的bin文件夹
   • 修改后的~/.bash_profile文件应如下（其中xxx为用户名）：

   # 修改后的~/.bash_profile文件应如下（其中xxx为用户名）：
   export PATH="~/opt/anaconda3/bin:$PATH"
   # >>> conda initialize >>>
   # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
   __conda_setup="$('/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
   if [ $? -eq 0 ]; then
      eval "$__conda_setup"
   else
   if [ -f "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
         . "/Users/xxx/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
   else
          export PATH="/Users/xxx/opt/anaconda3/bin:$PATH"
      fi
   fi
   unset __conda_setup
   # <<< conda initialize <<<
   

   • 验证是否能识别conda命令
     在终端中输入source ~/.bash_profile以更新环境变量
     再在终端输入conda info --envs，若能显示当前有base环境，则conda已加入环境变量

第2步：创建conda环境

1. 创建新的conda环境

• 设置下载源

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  

• 设置搜索时显示通道地址 从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源

  conda config --set show_channel_urls yes
  

• 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境

  # 此处为加速下载，paddle_env
  conda create --name paddle_env python=3.8
  

  • 之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装

2. 激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令

   # 激活paddle_env环境
   conda activate paddle_env
   

3. 以上anaconda环境和python环境安装完毕

#第3步：安装模型

1. 安装Paddle程序所需要库

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2. 环境依赖
   • 该Module依赖于第三方库shapely和pyclipper，使用该Module之前，请先安装shapely和pyclipper。

   pip install shapely pyclipper
   

3. 安装

   hub install chinese_ocr_db_crnn_server
   

#第4步：安装OCR识别服务

1. 安装flask

pip3 install flask

2. 安装flask-restful

pip3 install flask-restful

3. 安装flasgger
   • 注意：需要更新setuptools

pip3 install -U setuptools
pip3 install flasgger

4. 管理数据库的依赖

pip3 install flask_script
pip3 install flask_migrate

5.安装FastAPI python web 框架

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

• 编辑python web 开放接口

  Python例子下载

• 授权
  chmod u+x 文件名

#第5步： 部署

1. 安装Gunicorn

pip install gunicorn

+ 查看帮助

gunicorn -h

2. 以命令行方式启动应用

gunicorn main:app -b 0.0.0.0:6699 -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker --daemon  --error ocr.log

前台运行：uvicorn main:app --reload

3. 获取Gunicorn进程树

pstree -ap | grep gunicorn

4. 终止Gunicorn任务

pkill -f gunicorn