EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是以RITM及EdgeFlow算法为基础，基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。涵盖了通用、人像、遥感、医疗、工业质检等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。

安装步骤

1. 创建并激活虚拟环境（建议新建虚拟环境）

conda create -n eiseg python=3.8
conda activate eiseg

2. 安装paddlepaddle环境

这里默认安装的CPU版的，如果要安装GPU版，看 paddlepaddle 官方文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/

conda install paddlepaddle==2.5.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

3. 安装eiseg（两种方式）

• pip安装

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple eiseg --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
  

  若启动执行python -m eiseg报以下错误：

  AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'
  

  卸载opencv-python，安装opencv-contrib-python

  pip uninstall opencv-python
  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
  

  在虚拟环境中输入python -m eiseg即可运行。

• 源码
  参照EISeg开源网址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/EISeg

   git clone https://github.com/PaddleCV-SIG/EISeg.git
   cd /d D:
   cd EISeg-develop
   pip install -r requirements.txt
  

运行
python -m eiseg

4. 模型准备

• 需加载*.pdiparams模型文件

  模型下载路径：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/EISeg#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%87%86%E5%A4%87