1 简介

今天向大家介绍一个帮助往届学生完成的毕业设计项目，房价数据爬虫及可视化分析。

计算机毕业生设计,课程设计需要帮助的可以找我

2 设计概要

链 abssdf 家房价数据，二手房数据，租房数据等

21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，人们可以随时随地浏览到海量信息，但是这些大量信息千差万别，需要费事费力的筛选、甄别自己喜欢或者感兴趣的数据。对网络电影服务来说，需要用到优秀的协同过滤推荐功能去辅助整个系统。

本系统基于java技术，使用UML建模，采用springboot框架组合进行设计，Mysql数据库存储数据。本系统的功能主要包括：登录，注册，房价，房租，二手房数据爬虫，pyecharts做可视化分析以及管理员进行信息管理等。

3 系统关键技术

使用python，pyecharts，mysql, html ,css, js 等进行开发

4 开发工具

开发工具主要有：pycharm、anaconda、mysql5.7、Navicat等。

5 代码展示

词云分析

def wordCloud():
    getDepart()
    with open("test.txt" ,encoding="utf-8")as file:
        text=file.read()
        # text=chinese_jieba(text)
        print(text)
        #2.图片遮罩层
        mask_pic=numpy.array(Image.open("./static/image/1.jpg"))
        #3.将参数mask设值为：mask_pic
        wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
        image=wordcloud.to_image()
        # image.show()
        image.save('./static/image/wc.jpg')

6 系统功能描述

项目功能演示

7 最后

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