最近看到网络上介绍的《动手学深度学习》，感觉是一本理论结合实际的好书。

        参考链接如下：

《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation

      心痒之下开始动手安装，没想到花费自己两天实际搞明白如何安装。以下记录自己的心路历程，哈哈。

       书上介绍的第一步安装Minicoda，其实也可以安装Anacoda，不影响后面的MXNET安装。

      书上没有介绍MXNET的运行环境，实际上MXNET只能运行在新建的虚拟环境evn python==3.6版本上。这让我遇到不少莫名奇妙的问题。比如“No module named 'mxnet'”。

        所以，第二步，我们需要新建一个evn虚拟环境。比如运行：

conda create --name python36 python=3.6

        第三步，激活虚拟环境python36，比如运行：

conda activate python36

        第四步，在python36环境下安装jupyter notebook。 然后，我们以后都需要在虚拟环境python36内打开jupyter notebook。比如运行：

pip install jupyter notebook

        第五步：安装mxnet。比如运行：

pip install mxnet

        第六步：打开：jupyter notebook，比如运行：

jupyter notebook

        第七步：查找并确认jupyter使用的python环境——即使用的python的interpreter的位置，比如新建一个Unitiled.ipynb，运行：

import sys

print(sys.executable)

        这样确认notebook调用的是虚拟环境python36里面的python.exe.

 

       第八步，验证mxnet是否安装正确，比如运行：

from mxnet import ndarray as nd

print(nd.zeros((3,4)))

或

from mxnet import np, npx

npx.set_np()

x = np.arange(12)

x