项目开发的过程中，很多情况下，我们需要快速的验证方案的效果，在Plant Simuliation里面直接采用Simtalk是很难实现方案内部的相关算法的，而Matlab包含了大量的算法，如蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法、图论算法、最优化理论的三大非经典算法、数值分析算法、神经网络算法等等。前期联合Matlab进行仿真，后期在移植到Plant 里面是理想的技术路线。总结下来，总共可以使用以下四种方式进行混合仿真。

1. 采用通讯的方式与Matlab混合仿真
2. 采用ActiveX的方式与Matlab混合仿真
3. 采用直接调用的方式与Matlab混合仿真
4. 采用导出DLL的与Matlab混合仿真

        从易用的角度，波哥认为从1>2>3=4；当然3和4都是非常灵活的，适合有一定开发能力的人以及追求计算效率的人士。

针对部分人士对混合仿真的需求，波哥推出Plant Simulation与Matlab联合仿真的课程，可以节约大量的摸索时间，有兴趣的小伙伴可以关注一下。课程大纲如下：