前言

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买房装修，是每个人都要经历的重要事情之一。相对于新房交易市场来说，如今的二手房交易市场一点也不逊色，很多二手房的信息刚刚挂出来，就被其他购房者拿下了。

项目目标

爬取链家网二手房信息

受害者地址

https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg%7B%7D/

基本环境配置

python 3.6

pycharm

代码

导入工具

import requests

import parsel

import time

请求网页，爬取数据

for page in range(1, 101):

print('===========================正在下载第{}页数据================================'.format(page))

time.sleep(1)

url = 'https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'

}

response = requests.get(url=url, headers=headers)

selector = parsel.Selector(response.text)

lis = selector.css('.sellListContent li')

dit = {}

for li in lis:

title = li.css('.title a::text').get()

dit['标题'] = title

positionInfo = li.css('.positionInfo a::text').getall()

info = '-'.join(positionInfo)

dit['开发商'] = info

houseInfo = li.css('.houseInfo::text').get()

dit['房子信息'] = houseInfo

followInfo = li.css('.followInfo::text').get()

dit['发布周期'] = followInfo

Price = li.css('.totalPrice span::text').get()

dit['售价/万'] = Price

unitPrice = li.css('.unitPrice span::text').get()

dit['单价'] = unitPrice

csv_writer.writerow(dit)

print(dit)

保存数据

import csv

f = open('二手房信息.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')

csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '开发商', '房子信息', '发布周期', '售价/万', '单价'])

csv_writer.writeheader()

运行代码，效果如下

本文分享 CSDN - 松鼠爱吃饼干。

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