indices' to have one of the following scalar types: Long, Int; but got torch.FloatTensor instead (while checking arguments for embedding)

解决方法

看起来还是有一些混淆。在PyTorch中，.int()和.long()方法是用来将张量转换为整数类型的，但是它们的使用方式需要注意。

如果你想将一个张量转换为整数类型（int32或int64），你应该这样写：

python

input = input.long() # 或者 input = input.int() return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse)

具体来说：

• .long()方法将张量转换为int64类型，也称为Long类型。
• .int()方法将张量转换为int32类型，也称为Int类型。

你的错误发生的原因是，torch.embedding函数要求indices参数是整数类型的张量，而你传递了一个torch.FloatTensor类型的张量。通过使用.long()或.int()方法，你可以将input张量正确地转换为所需的整数类型，从而解决这个问题。