毕业设计:基于python旅游推荐系统+协同过滤推荐算法+爬虫+多种推荐算法+Django框架(附源码+论文)✅
博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路✌
毕业设计:2023-2024年计算机毕业设计1000套(建议收藏)
毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总
1、项目介绍
技术栈:
Django框架、requests爬虫、基于用户协同过滤推荐算法、MySQL数据库、多种推荐算法
旅游数据爬取推荐系统是一个基于用户协同过滤推荐算法的系统,使用Django框架进行开发,通过requests库进行数据爬取,数据存储在MySQL数据库中。
系统的主要功能是根据用户的兴趣和偏好,推荐他们可能感兴趣的旅游目的地或景点。该系统可以根据用户的历史行为和其他用户的行为,计算出用户之间的相似度,并根据相似度给出推荐结果。
2、项目界面
(1)旅游景点列表

(2)旅游景点详情页信息

(3)旅游推荐系统首页

(4)旅游景点推荐和评论功能

(5)旅游景点收藏和评分功能

(6)后台数据管理

(7)数据爬取

3、项目说明
旅游数据爬取推荐系统是一个基于用户协同过滤推荐算法的系统,使用Django框架进行开发,通过requests库进行数据爬取,数据存储在MySQL数据库中。
系统的主要功能是根据用户的兴趣和偏好,推荐他们可能感兴趣的旅游目的地或景点。该系统可以根据用户的历史行为和其他用户的行为,计算出用户之间的相似度,并根据相似度给出推荐结果。
推荐算法采用了多种方法,包括基于用户协同过滤、基于物品协同过滤、基于内容的推荐等。这些算法可以根据不同的情况和需求进行调整和组合,以提供更准确和个性化的推荐结果。
用户可以通过系统的界面进行注册和登录,系统会记录用户的行为数据并进行分析。用户可以浏览推荐的旅游目的地或景点,并对它们进行评分和评论,系统会根据这些反馈不断优化推荐结果。
在数据爬取方面,系统使用requests库发送HTTP请求,获取目标网站的数据。通过解析网页的HTML结构,提取出需要的信息,并存储在MySQL数据库中。可以定期更新数据,保持系统的推荐结果的新鲜性和准确性。
总之,旅游数据爬取推荐系统利用Django框架、requests爬虫、基于用户协同过滤推荐算法、MySQL数据库等技术,实现了一个能够根据用户兴趣和偏好推荐旅游目的地或景点的系统。
4、核心代码
# coding:utf-8
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.shortcuts import render, redirect, HttpResponse
from django.contrib.auth import authenticate, login, logout
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from django.db.models import Q
from .algorithm import addr, ItemCF, UserCF
from tour.recomand import UserCf
from .models import *
import random
import json
@login_required(login_url='/login')
def init(request):
# 推荐处理,根据游客的评分进行推荐
recProducts = []
datas = {}
for user in User.objects.all():
score = Score.objects.filter(user_id=user.id)
dict = {}
for sco in score:
dict[sco.view_id] = sco.rate
datas[user.username] = dict
print("datas是",datas)
userCf = UserCf(data=datas)
recommandList = userCf.recomand(request.user.username, 10) # 推荐10条 推荐列表 request.session.get('username')
print("最终推荐:",recommandList)
gue=View.objects.none()
for r in recommandList:
tables = View.objects.none()
s_tables = tables.none()
print(r)
pro =View.objects.get(id=r[0])
#s_tables += tables.filter(id=r[0])
#gue=gue + View.objects.filter(id=r[0])
recProducts.append({'id': pro.id, 'name': pro.view_name})
print('pro ',pro )
#print('s_tables ', s_tables)
print(recProducts)
if request.method == 'GET':
# 热门推荐 按评分排序
hot = View.objects.order_by('view_rate')[::-1]
# 随机推荐某一地区景点
#rand = View.objects.order_by('?')[:10]
#rand = View.objects.filter(city=u'北京').order_by('view_rate')[::-1]
rand = View.objects.all()
# 猜你喜欢
guess = recProducts
data = {
'hot': hot,
'rand': rand,
'guess': guess
}
print('随机猜测rand:', rand)
print('guess:' ,guess)
return render(request, 'index.html', data)
@csrf_exempt
@login_required(login_url='/login')
def detail(request):
if request.method == 'GET':
view_id = request.GET.get('id', False)
view = View.objects.filter(id=view_id).first()
# 类似推荐
sim = View.objects.filter(city=view.city)
# 该景点的评论
comments = Comment.objects.filter(view=view).order_by('comment_date')[::-1]
# 评分统计
score = Score.objects.filter(view=view)
pn = len(score)
rate = round(sum(int(s.rate) for s in score) * 1.0 / pn, 1) if pn else 0.0#一位数平均
collection = Collection.objects.filter(view=view, user=request.user)
data = {
'view': view,
'sim': sim,
'pn': pn,
'comments': comments,
'rate': rate,
'collection': collection
}
print('view:' ,view)
print('sim:', sim)
print('comments:', comments)
print('rate:', rate)
print('collection:', collection)
return render(request, 'detail.html', data)
elif request.method == 'POST':
comment = request.POST.get('text', False)
view_id = request.POST.get('id', False)
score = request.POST.get('score', False)
collection = request.POST.get('collection', False)
view = View.objects.get(id=view_id)
msg = {
'msg': '发生未知错误',
'type': 'danger'
}
if comment:
Comment.objects.create(user=request.user, view=view, comment=comment)
msg['msg'] = '评论提交成功,页面即将刷新!'
msg['type'] = 'success'
return HttpResponse(json.dumps(msg), content_type='application/json')
if score:
score = int(score)
s = Score.objects.filter(user=request.user, view=view)
if s:
s[0].rate = score
s[0].save()
else:
Score.objects.create(user=request.user, view=view, rate=score)
msg['msg'] = '感谢您的评分!'
msg['type'] = 'success'
return HttpResponse(json.dumps(msg), content_type='application/json')
if collection:
if collection == 'collection-true':
Collection.objects.create(user=request.user, view=view)
msg['msg'] = '收藏成功!'
elif collection == 'collection-false':
Collection.objects.filter(user=request.user, view=view).delete()
msg['msg'] = '已取消收藏!'
msg['type'] = 'success'
return HttpResponse(json.dumps(msg), content_type='application/json')
return HttpResponse(json.dumps(msg), content_type='application/json')
@csrf_exempt
def sign_in(request):
if request.method == 'POST':
username = request.POST.get('username', False)
pw = request.POST.get('pw', False)
user = authenticate(username=username, password=pw)
if user:
login(request, user)
return redirect('/')
if request.method == 'GET':
username = request.GET.get('username', False)
pw = request.GET.get('pw', False)
if not username or not pw:
return render(request, 'login.html')
user = authenticate(username=username, password=pw)
msg = {
'msg': '登录成功,页面正在跳转!',
'type': 'success'
}
if not user:
msg['msg'] = '账号或密码错误,请检查后重新登录!'
msg['type'] = 'danger'
return HttpResponse(json.dumps(msg), content_type='application/json')
@csrf_exempt
def register(request):
if request.method == 'POST':
username = request.POST.get('username', False)
pw = request.POST.get('pw', False)
email = request.POST.get('email', False)
# 生成随机编号
number = random.randint(1000000, 9999999)
if not ExtUser.objects.filter(number=number):
user = User.objects.create_user(username=username, password=pw, email=email)
ExtUser.objects.create(user=user, number=number)
user = authenticate(username=username, password=pw)
login(request, user)
return redirect('/')
elif request.method == 'GET':
username = request.GET.get('username', False)
pw = request.GET.get('pw', False)
rpw = request.GET.get('rpw', False)
if not username or not pw:
return render(request, 'register.html')
msg = {
'msg': '账号注册成功!',
'type': 'success'
}
if not pw.isalnum():
msg['msg'] = '密码只能由数字字母组成!'
msg['type'] = 'danger'
if pw != rpw:
msg['msg'] = '两次输入的密码不一致!'
msg['type'] = 'danger'
if len(pw) < 6:
msg['msg'] = '密码至少需要6个字符!'
msg['type'] = 'danger'
if User.objects.filter(username=username):
msg['msg'] = '用户名已经存在!'
msg['type'] = 'danger'
return HttpResponse(json.dumps(msg), content_type='application/json')
def sign_out(request):
logout(request)
return redirect('/')
def search(request):
if request.method == 'GET':
word = request.GET.get('word', False)
views = View.objects.filter(Q(province__contains=word) | Q(view_name__contains=word) | Q(city__contains=word))
for v in views:
score = Score.objects.filter(view=v)
v.view_rate = sum(s.rate for s in score)*1.0/len(score) if score else 0
return render(request, 'search.html', {'views': views})
@login_required(login_url='/login')
def collection(request):
views = Collection.objects.filter(user=request.user)
return render(request, 'collection.html', {'views': views})
@login_required(login_url='/login')
@csrf_exempt
def info(request):
if request.method == 'GET':
return render(request, 'info.html')
elif request.method == 'POST':
username = request.POST.get('username', False)
password = request.POST.get('password', False)
sex = request.POST.get('sex', False)
age = request.POST.get('age', False)
address = request.POST.get('address', False)
user = request.user
user.username = username
if password:
user.set_password(password)
user.extuser.sex = sex
user.extuser.age = age
user.extuser.address = address
user.extuser.save()
user.save()
return redirect('/login')
🍅✌感兴趣的可以先收藏起来,点赞关注不迷路,想学习更多项目可以查看主页,大家在毕设选题,项目代码以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望可以帮助同学们顺利毕业!🍅✌
5、源码获取方式
🍅由于篇幅限制,获取完整文章或源码、代做项目的,拉到文章底部即可看到个人联系方式。🍅
点赞、收藏、关注,不迷路,下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐


所有评论(0)