爬取对象

我们的爬取目标是(登陆状况下的)新浪微博的首页。也就是下图：

爬取目标

首先，我们要模拟登陆。

其次，我们要下拉滚动条两次，让微博加载新的动态。

第三，作为良好公民我会给我关注的所有博主点赞，所以我们给所有微博点一次赞。

第四，我们把获取到的所有博文保存到文件里。

第五，我们发一条微博，内容为“Hello World!”。

那么，我们的上述行为用到了：

准备工作-分析页面

1 模拟登陆

微博的登录按钮对应的html文本如图所示：

我们使用find_element_by_link_text("登录")获取此元素然后click(ele)点击它。

跳出的登录界面如图：

因为使用帐号密码登录会有验证码，所以我们直接使用qq登录。在查找元素之前我们还要变更driver指向的窗口为最新的窗口。

在直接查找qq登录的元素之前我们要先定位进外面的iframe元素，不然会报查找不到。

2 下拉滚动条

直接让selenium运行下拉滚动条的JS就可以，至于滚动像素我们使用document.body.clientHeight获取(这个函数返回body元素的高度，还有一个document.documentElement.clientHeight返回屏幕中可见的高度)。下拉滚动条的JS为Window_scrollBy(right,down)。

3 点赞

获取所有点赞对应的元素(node-type="like_status")，然后依次执行点击操作(记得设置间隔时间)。

4 保存博文

本步骤的原理很简单，即获取所有满足条件的元素然后保存到文件内。但是微博的页面元素较为复杂，我们要保存所有博文的所有内容，也包括图片，并且要把所有折叠的内容展开。

所以我们的步骤分为五步：首先我们要点击页面中的所有“展开全文”，然后获取所有node-type=”feed_list_item”元素，之后遍历确认其是否含有node-type=”feed_list_content_full”或node-type=”feed_list_content”的内容标签，再遍历确认是否含有图片。最后我们根据图片的链接下载图片。

5 发表微博

找到发表微博的textarea，使用sendKeys发送微博内容，然后对提交按钮使用click()。

代码部分

#0️⃣.准备工作-----------------------------------------------------------------------------from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsfrom time import sleepfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait   from selenium.webdriver.common.by import Byimport requestsDRIVERPATH="chromedriver.exe"driver=webdriver.Chrome(DRIVERPATH)driver.get("https://weibo.com/")driver.implicitly_wait(10) #等待加载#----------------------------------------------------------------------------------------#1️⃣.登录---------------------------------------------------------------------------------_handle=driver.current_window_handle #记录当前的句柄login1=driver.find_element_by_css_selector('[node-type="loginBtn"]') #登录按钮login1.click() #执行点击动作 点击登录login2=driver.find_element_by_css_selector('[node-type="qq_box"]')login2.click() #点击切换到qq登陆#此时，微博会跳出一个新标签页来完成qq登陆，所以我们要切换selenium的句柄handlel=driver.window_handles while(len(handlel)==1):    sleep(1)    handlel=driver.window_handles #等待 直到有多个句柄driver.switch_to.window(handlel[-1]) #切换到新窗口#但是新的窗口中包含了一个iframe，所以我们还得先定位进framedriver.switch_to.frame("ptlogin_iframe")login3=driver.find_element_by_css_selector('a[uin="2223216740"]')login3.click() #点击头像 登陆#----------------------------------------------------------------------------------------#2️⃣.下拉滚动条---------------------------------------------------------------------------sleep(6) #等待跳转height=driver.execute_script("return document.body.clientHeight") #获取长度driver.execute_script("window.scrollTo(0,arguments[0])",height) #下拉height=driver.execute_script("return document.body.clientHeight")-heightdriver.execute_script("window.scrollTo(0,arguments[0])",height) #下拉#---------------------------------------------------------------------------------------#3️⃣.点赞--------------------------------------------------------------------------------like=driver.find_elements_by_css_selector('[node-type="like_status"]') #找到所有喜欢的按钮for i in like:    try:        driver.execute_script("window.scrollBy(arguments[0])",i) #可视过程，极致享受        i.click()        sleep(1)    except:        driver.find_element_by_css_selector('[node-type="ok"]').click()        break    #如果提示操作频繁就点掉，然后跳出去    #这里会有个问题，点赞过快或者过多会弹出“操作频繁”页面(有时候我正常浏览都会弹，只能说emmm)#---------------------------------------------------------------------------------------#4️⃣.保存博文----------------------------------------------------------------------------text_expand=driver.find_elements_by_link_text("展开全文")for i in text_expand:    i.click() #点击所有展开全文text=driver.find_elements_by_class_name("WB_detail") #找到所有微博正文内容#   #----------------------------------------------------------------------------#   #Weibo类 定义，用于存储微博的内容#   #----------------------------------------------------------------------------class Weibo:    img=[]    def setAuthor(self,author):        self.author=author    def setTime(self,time):        self.time=time    def setText(self,text):        self.text=text    def addImg(self,img):        self.img.append(img)re=[] #用于存储微博数据的Weibo对象列表for i in text:    try:        i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_item_date"]') #广告是没有时间的    except:        continue    a=Weibo()    a.setAuthor(i.find_element_by_class_name("WB_info").text)    a.setTime(i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_item_date"]').get_attribute("title"))    if len(i.find_elements_by_css_selector('[node-type="feed_list_content"]'))>0: #不用展开的博文的node-text        if len(i.find_elements_by_css_selector('[node-type="feed_list_forwardContent"]'))>0: #注意转发之前是否有引用            a.setText(i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_content"]').text+            i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_forwardContent"]').text)        else:            a.setText(i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_content"]').text)    elif len(i.find_elements_by_css_selector('[node-type="feed_list_forwardContent"]'))>0: #展开了博文 有前置的情况下        a.setText(i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_content_full"]').text+        i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_forwardContent"]').text)     else:        a.setText(i.find_element_by_css_selector('[node-type="feed_list_content_full"]').text)    if len(i.find_elements_by_class_name("media_box")[0].find_elements_by_tag_name("img"))>0: #获取图片        for m in i.find_element_by_class_name("media_box").find_elements_by_tag_name("img"):            a.addImg(m.get_attribute("src"))    re.append(a)with open("output.txt","w",encoding="utf-8",errors="ignore") as f:    for i in re:        f.write("作者："+i.author+"")        f.write("时间："+i.time+"")        f.write("内容："+i.text+"")        f.write("图片链接：")        for m in i.img: #这里可以用正则表达式直接变成文件名之类的，我们就不详细写了            f.write(m+",")        f.write("")def getImg(url):    imgname=url.spilt("")[-1]    with open("img/"+imgname,'w') as f:        f.write(requests.get(i).read()) #用requests是因为快速而且方便    return imgnamefor i in re: #下载图片    for m in i.img:        print(getImg(m)+"下载完成。")#---------------------------------------------------------------------------------------#5️⃣.发布新微博--------------------------------------------------------------------------driver.find_element_by_css_selector('[node-type="textEL"]').sendKeys("Hello World!")driver.find_element_by_css_selector('[node-type="submit"]').click()#---------------------------------------------------------------------------------------