当json文件过大时，使用内置的json模块解析会报错，后发现ijson模块可以很好的解决这个问题：

参考：Python解析超大的json数据（GB级别）

使用过程中，还发现使用ijson，能较好的发现json文件是否有问题。例如，使用ijson读取一个json文件后，如果该json文件本身有问题，它会显示的报错错误：

Traceback (most recent call last):
  File "E:/test/work/myspider/test/read_json.py", line 28, in <module>
    main()
  File "E:/test/work/myspider/test/read_json.py", line 21, in main
    print(objects.__next__())
ijson.common.IncompleteJSONError: parse error: trailing garbage
          1424310102120440291B120788"}}{"status_code":0,"min_cursor":1
                     (right here) ------^

通过报错可知，实际上是json文件本身有错误，该json文件本身包含多个字典对象，但是彼此之间未正确分隔，所以在读取时候会出错。如果只是用json或者ujson模块解析，则不会显示的报错。代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@author: 
@time:
@description: 
"""

import ijson


def main():
    path = r'C:\Users\admin\Desktop\dou.json'
    with open(path, 'rt', encoding='utf8') as f:
        objects = ijson.items(f, 'a')
        while True:
            try:
                print(objects.__next__())
            except StopIteration as e:
                print("数据读取完成")
                break


if __name__ == "__main__":
    main()