上一篇介绍了如何安装anaconda，下面介绍如何安装opencv-python，OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库。包含了高级图像处理的接口。比如读图，显示，打开视频，图像缩放，形态学处理，以及机器学习中的决策树，SVM等等，包括基于深度学习的人脸识别，目标检测。

                   一、安装opencv

这里建议在anaconda的虚拟环境中安装，这样避免之后与其他软件的冲突。

1.首先打开Anaconda Prompt

2,构建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

比如以learnOpencv为例：

conda create -nlearnOpencvpython=3.6

构建完成(done)：

2.1激活虚拟环境

conda activate learnOpencv

激活成功后，命令行前端为learnOpencv,表示激活成功

2.2退出激活环境

conda deactivate

3.安装opencv 

如下命令：

pip install opencv-python

国内请使用镜像库

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.验证安装成功

pythonimport cv2cv2.__version__

打印出opencv版本号。则代码opencv安装成功。

           二、安装sublime编译器

一个好用的编译器能增加工作效率，我这里推荐的是sublime。

官网下载

https://www.sublimetext.com/3

安装，打开应用。

1.切换中文工具栏

1.1 找到  Tools->Install PackageControl选项，即可调出 Package Control 

1.2 找到  Preferences->Package Control

1.3 选项弹出命令行输入框，输入ip，点击“installPackage”

等待几秒

1.4 弹出命令行输入框，输入clz，点击“ChineseLocalizations”

1.5 搞定，设置成中文了

2.下面配置运行python环境

2.1新建编译系统

2.2 替换为你的python路径，需要是刚才新建的anaconda中的虚拟环境中的python路径

{  "cmd": ["D:/programFiles/Anaconda3/envs/learnOpencv/python.exe","-u","$file"],    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",    "selector": "source.python",}

保存

2.3 选择刚刚构建好的编译系统

新建文件

CTRL+N

#导入opencv的包import cv2#读入一张图像img = cv2.imread("lena.jpg")#展示cv2.imshow("Output", img)#暂停在窗口cv2.waitKey(0)

写入下面代码，保存，并在文件的同目录下放置lena.jpg图片。

运行代码。

CTRL+B

....第一个opencv代码已经成功运行