大三AI课作业要用到百度飞桨，按官网说的装了一下，没想到出一堆问题，整了一夜。ddl赶不上了，摆烂了，先记下问题的解决过程。

我的环境：

• Ubuntu 22.04
• cuda 11.8
• 最终安装的飞桨版本：paddlepaddle-gpu 2.4.1.post117

问题一，用pip安装之后，cuda报错

按官网的

安装之后，执行run_check检查是否安装成功

import paddle
paddle.utils.run_check()

我先是遇到Error: Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion的问题，检查了cuda的版本和环境变量之后，依旧没有解决。在此期间我将cuda更新为了11.8，cudnn更新为了8.6.0，但报同样的错误。

期间，我的~./bashrc多了设环境变量的三两句，之后证明并非无用：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CPUTI/lib64
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/bin
export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME

参考了https://blog.csdn.net/qq451882471/article/details/106967942之后，将.so文件软连接过去，报错变成了
ExternalError: CUBLAS error(7). [Hint: Please search for the error code(7) on website (https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#cublasstatus_t) to get Nvidia’s official solution and advice about CUBLAS Error.] (at /paddle/paddle/phi/kernels/funcs/blas/blas_impl.cu.h:35)

之后不了了之，最后改用conda建立新的虚拟环境来安装飞桨。

conda create -n pp python==3.9
conda activate pp
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

期间解决了conda换源的问题，但依旧比pip慢很多。装好后进python，import paddle说找不到模块，要再次conda activate才行。

显示PaddlePaddle is installed successfully!表示安装成功

问题二，用jupyter notebook，说没有cuda环境变量

在pycharm的jupyter notebook中，运行官网代码，说input出错，运行run_check说LD_LIBRARY_PATH没有设置，但我在安装cuda时已经设过，而且用env也能看见。


查到是jupyter notebook没有继承环境变量，参考了https://github.com/jupyter/notebook/issues/1290，手动在jupyter运行之前的配置脚本里将路径加上，最终解决了问题

生成配置文件:

jupyter notebook --generate-config

查看文件路径，一般是~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter --config-dir

添加到文件开头：

import os
os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = '/usr/local/cuda/lib64'

再运行jupyter，没有报错了，可以跑模型了